Grant: Alliance Grants

Les perturbations naturelles et anthropiques déterminent la structure et la dynamique des écosystèmes forestiers. En forêt boréale, plusieurs études prédisent que les changements climatiques augmenteront la fréquence et la sévérité des principales perturbations naturelles, soit les feux et les épidémies d'insectes. Au 20e siècle, les épidémies de la tordeuse des bourgeons de l'épinette (TBÉ) sont devenues plus sévères et touchent de nouvelles régions. L'épidémie en cours atteint des latitudes plus nordiques que les précédentes dans l'est du Québec, probablement en raison d'une modification de la structure des peuplements, de la composition en espèces et de la répartition des espèces hôtes, ainsi que du réchauffement climatique. Ce projet vise à combiner les expertises de plusieurs secteurs (universitaire, public, privé) et les meilleures données disponibles pour produire des prévisions à court terme de la propagation des épidémies de TBÉ, ainsi que des projections à long terme qui serviront à mieux planifier l'aménagement des forêts dans un contexte de changements climatiques. Les modèles développés intégreront à la fois (1) différentes données sur la défoliation causée par la TBÉ et (2) des connaissances préalables sur les mécanismes de la dispersion et de la démographie de cette espèce, pour produire des prévisions plus précises de l'évolution de l'épidémie, comparé à des modèles basés sur une seule source de données. De meilleures prévisions des secteurs à risque permettront à nos partenaires d'appliquer des coupes de prévention de façon plus efficace et réduire les pertes de bois, ainsi que les émissions de gaz à effet de serre, dues à la TBÉ. De plus, en comparant les prévisions du modèle à la défoliation observée à chaque année, nous pourrons améliorer le modèle pour les années suivantes. Natural and anthropogenic disturbances determine the structure and dynamics of forest ecosystems. In the boreal forest, several studies predict that climate change will increase the frequency and severity of the main natural disturbances, i.e. fires and insect outbreaks. In the 20th century, spruce budworm (SBW) outbreaks have become more severe and are affecting new regions. The current epidemic is reaching more northern latitudes than previous ones in eastern Quebec, probably due to changes in stand structure, species composition and distribution of host species, as well as global warming.This project aims to combine the expertise of several sectors (academic, public, private) and the best available data to produce short-term forecasts of the spread of SBW epidemics, as well as long-term projections that will be used to better plan forest management in a context of climate change. The models developed will integrate both (1) different data on defoliation caused by the SBW and (2) prior knowledge on the mechanisms of the dispersal and demography of this species, to produce more accurate predictions of the evolution of the epidemic, compared to models based on a single data source. Better predictions of risk areas will allow our partners to apply prevention cuts more effectively and reduce wood losses and greenhouse gas emissions due to the SBW. In addition, by comparing the model's predictions with the defoliation observed each year, we will be able to improve the model for subsequent years.