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Grant: Class Grant and Contribution Program to Support Research, Awareness and Learning in Space Science and Technology

Université de Sherbrooke|Université de Sherbrooke

$309,623.00

AI-Driven, adjacency-effect corrections for improved remote sensing of Inland Lakes

FY 2023-24 · 2024-03-15

Summary
The objective of this project is to develop an AI-based algorithm that can improve atmospheric correction of satellite images over Canadian lakes. This will address current inaccuracies that hinder monitoring efforts, which are crucial for various aspects of Canadian life. The project aims to create a hyperspectral algorithm for accurate atmospheric correction by collecting in situ data and using advanced modeling techniques. AI will be leveraged to improve computational efficiency and enable more precise utilization of remote sensing data. This will ultimately advance the field of lake monitoring and benefit multiple stakeholders.
Program
Class Grant and Contribution Program to Support Research, Awareness and Learning in Space Science and Technology
Location
Sherbrooke|Sherbrooke, Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions

As published

Agreement End Date
2027-03-31
Agreement Number
24AO3SHE17
Agreement Start Date
2024-03-15
Agreement Title
AI-Driven, adjacency-effect corrections for improved remote sensing of Inland Lakes
Agreement Title (French)
Corrections de l’effet d’adjacence basées sur l’IA pour améliorer la télédétection des lacs intérieurs
Agreement Type
Grant
Agreement Value
$309,623.00
Amendment Number
0
Description
The objective of this project is to develop an AI-based algorithm that can improve atmospheric correction of satellite images over Canadian lakes. This will address current inaccuracies that hinder monitoring efforts, which are crucial for various aspects of Canadian life. The project aims to create a hyperspectral algorithm for accurate atmospheric correction by collecting in situ data and using advanced modeling techniques. AI will be leveraged to improve computational efficiency and enable more precise utilization of remote sensing data. This will ultimately advance the field of lake monitoring and benefit multiple stakeholders.
Description (French)
L'objectif de ce projet est de développer un algorithme basé sur l'IA qui améliorera la correction atmosphérique des images satellitaires de lacs canadiens et ainsi remédier aux imprécisions actuelles qui nuisent à leur surveillance, cruciale pour divers aspects de la vie au Canada. Le projet vise à créer un algorithme hyperspectral de correction atmosphérique précise avec des données in situ et des techniques de modélisation avancées. L'IA sera mise à profit pour améliorer l'efficacité des calculs et permettre une utilisation plus précise des données de télédétection. À terme, le projet fera progresser le domaine de la surveillance des lacs et profitera à de multiples parties intéressées.
Expected Results
The Research component of the program provides financial support to organizations to conduct space related research and development in priority areas. It will support targeted knowledge development and innovation to sustain and enhance the Canadian capacity to use space to address national needs and priorities in the future.
Expected Results (French)
Le volet Recherche du programme offre aux organisations une aide financière qui leur permettra de mener leurs activités de recherche et développement spatiales dans des secteurs prioritaires. Ce volet appuiera le développement des connaissances et l’innovation dans les domaines ciblés de manière à soutenir et à accroître la capacité du Canada d’utiliser l’espace pour répondre aux besoins et aux priorités du pays dans le futur.
Organization Code
csa-asc
Organization
Canadian Space Agency | Agence spatiale canadienne
Program Name
Class Grant and Contribution Program to Support Research, Awareness and Learning in Space Science and Technology
Program Name (French)
Programme global de subventions et contributions à l'appui de la recherche, de la sensibilisation et de l'éducation en sciences et technologies spatiales
Program Purpose
This program supports knowledge development and innovation in the CSA's priority areas while increasing the awareness and participation of Canadians in space-related disciplines and activities. The Research Component aims to support the development of science and technology; foster the continual development of a critical mass of researchers and highly qualified people in Canada; and support information gathering and space-related studies and research pertaining to Canadian Space Agency priorities.
Program Purpose (French)
Ce programme appuie le développement des connaissances et l'innovation dans des domaines prioritaires de l'ASC et accroît la sensibilisation et la participation des Canadiens aux disciplines et aux activités liées à l'espace. Le volet Recherche vise à soutenir le développement des sciences et des technologies, à favoriser le développement continu d'une masse critique de chercheurs et de personnes hautement qualifiées au Canada, et à appuyer la collecte d'information, la recherche et les études relatives à l'espace en tenant compte des priorités de l'ASC.
Recipient City
Sherbrooke|Sherbrooke
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Université de Sherbrooke|Université de Sherbrooke
Recipient Postal Code
J1K 2R1
Recipient Province or Territory
QC
Recipient Type
S
Reference Number
003-2023-2024-Q4-00110
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