Grant: Engage Plus Grants for Colleges
Collège Lionel-Groulx
$12,500.00
Détecteur d'anomalies intelligent
FY 2018-19
Summary
Depuis 2010, HD Énergie a réalisé plus de 20 projets d'efficacité énergétique dans les supermarchés au Québec pour permettre aux clients de réduire de 30 % leur consommation d'énergie. Ces économies donnent aux supermarchés un levier financier important. HD Énergie récupère les données générées par les appareils électroniques et leurs sous-systèmes pour en faire l'analyse et évaluer leur historique énergétique. Le but est de réduire les coûts énergétiques des sous-systèmes énergivores du supermarché sur toute la durée de vie des appareils. Le suivi permet d'apporter des améliorations et d'éviter des coûts à court, à moyen et à long terme. HD Énergie utilise les données de plus de 3000 supermarchés au Canada et aux États-Unis. Aucun outil n'existe sur le marché pour analyser les données accumulées depuis plus de 20 ans. Avant la réalisation du SEP en 2018, HD Énergie exploitait ces données sans outil d'analyse pour réaliser ces projets. L'expérience de l'entreprise permettait d'identifier les anomalies et de proposer des diagnostics. La quantité de données accumulées était trop importante pour permettre une analyse en profondeur sans outil d'analyse. HD Énergie était donc à la limite de ce qu'elle peut réaliser humainement comme analyse. *Dans le contexte de mégadonnées (Big Data) des supermarchés, HD Énergie voulait développer un outil d'analyse pour permettre d'identifier des anomalies (actuelles, passées et à venir), de diagnostiquer les appareils selon le contexte unique de chaque supermarché et d'évoluer en fonction de l'expérience acquise. Dans le domaine des supermarchés, il y a un fort consensus pour dire qu'un tel outil d'analyse permettra de réduire les coûts de consommation énergétique, d'exploitation et d'entretien, de réaliser de la maintenance préventive, d'améliorer l'efficacité des sous-systèmes et d'augmenter la durée de vie des appareils électroniques. Cet outil logiciel permettra d'analyser une grande quantité de données afin d'envisager des solutions énergétiques adaptées à chaque supermarché.
Program
Engage Plus Grants for Colleges
Recipient
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
531317-2018
Name nom
Routhier, Benoît
Department département
Siège social
Organization id
30118
Institution établissement
Collège Lionel-Groulx
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2018
Competition year année de concours
2018
Award amount
12500
Program id
CEGP2
Program name en
Engage Plus Grants for Colleges
Program name fr
Subvention d'engagement partenarial Plus pour les collèges
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
306
Area of application group en
Energy resources
Area of application group fr
Ressources d'énergie
Area of application en
Energy efficiency
Area of application fr
Efficacité énergétique
Research subject code
2710
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Information systems design
Research subject fr
Conception de systèmes d'information
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Détecteur d'anomalies intelligent
Keyword
NSERC
Application summary
Depuis 2010, HD Énergie a réalisé plus de 20 projets d'efficacité énergétique dans les supermarchés au Québec pour permettre aux clients de réduire de 30 % leur consommation d'énergie. Ces économies donnent aux supermarchés un levier financier important. HD Énergie récupère les données générées par les appareils électroniques et leurs sous-systèmes pour en faire l'analyse et évaluer leur historique énergétique. Le but est de réduire les coûts énergétiques des sous-systèmes énergivores du supermarché sur toute la durée de vie des appareils. Le suivi permet d'apporter des améliorations et d'éviter des coûts à court, à moyen et à long terme. HD Énergie utilise les données de plus de 3000 supermarchés au Canada et aux États-Unis. Aucun outil n'existe sur le marché pour analyser les données accumulées depuis plus de 20 ans. Avant la réalisation du SEP en 2018, HD Énergie exploitait ces données sans outil d'analyse pour réaliser ces projets. L'expérience de l'entreprise permettait d'identifier les anomalies et de proposer des diagnostics. La quantité de données accumulées était trop importante pour permettre une analyse en profondeur sans outil d'analyse. HD Énergie était donc à la limite de ce qu'elle peut réaliser humainement comme analyse. *Dans le contexte de mégadonnées (Big Data) des supermarchés, HD Énergie voulait développer un outil d'analyse pour permettre d'identifier des anomalies (actuelles, passées et à venir), de diagnostiquer les appareils selon le contexte unique de chaque supermarché et d'évoluer en fonction de l'expérience acquise. Dans le domaine des supermarchés, il y a un fort consensus pour dire qu'un tel outil d'analyse permettra de réduire les coûts de consommation énergétique, d'exploitation et d'entretien, de réaliser de la maintenance préventive, d'améliorer l'efficacité des sous-systèmes et d'augmenter la durée de vie des appareils électroniques. Cet outil logiciel permettra d'analyser une grande quantité de données afin d'envisager des solutions énergétiques adaptées à chaque supermarché.