Grant: CCI Applied Research and Development Grants
Cégep de Sainte-Foy
$40,000.00
Développement de méthodes de mesure de longueur des poissons par vision numérique
FY 2024-25
Summary
En 2018, le ministère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des Parcs (MELCCFP) a approché le CIMMI afin de développer une application mobile permettant d’identifier automatiquement les espèces de poissons d’eau douce du Québec par intelligence artificielle (IA). Durant l’été 2023, une première version de cette application a été rendue disponible au grand public sous le nom de iPêche.
Dans la version actuelle de l’application, l’usager doit entrer manuellement la longueur des poissons pêchés, s’il désire archiver cette information pour ses statistiques personnelles ou s’il désire transmettre cette information au Ministère à des fins de gestion de la faune. La longueur des poissons est une donnée précieuse pour les pêcheurs et les scientifiques. La longueur permet notamment d’estimer le poids du poisson via des règles d’inférence. Or, la prise de mesure sur des spécimens vivants comporte son lot de difficultés, en termes de manipulation adéquate du poisson, lorsque la remise à l’eau est pratiquée. Le MELCCFP souhaite maintenant que la mesure de longueur soit effectuée automatiquement sans intervention de l’usager, et ce, sans nécessiter un plan de référence ou un objet de taille connue qui indiquerait l’échelle. Dans ces conditions, effectuer une mesure de longueur absolue et fiable devient un véritable défi de métrologie.
La plupart des téléphones intelligents sont maintenant équipés de plusieurs caméras disposées à l’arrière de l’appareil. Afin de supporter le plus grand nombre d’appareils mobiles possible, une approche de vision par stéréoscopie est proposée pour effectuer la mesure automatique de longueur. La qualité de la mesure de longueur doit être comparable à celle effectuée par le pêcheur. L’objectif du projet est de développer une méthode de mesure de longueur automatisée des poissons ayant une erreur de mesure de 10% ou moins. Si cet objectif est atteint, la mesure de longueur sera intégrée à l’application mobile iPêche au cours d'un projet ultérieur.
Program
CCI Applied Research and Development Grants
Recipient
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
CCARD-2024-00012
Name nom
Landry, Marie-Claire
Department département
Bureau de la recherche - Cégep de Sainte-Foy
Organization id
2318
Institution établissement
Cégep de Sainte-Foy
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2024
Award amount
40000
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
nan
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Field of research list codes
RDF1020111
Field of research list names en
Pattern recognition and artificial vision
Field of research list names fr
Reconnaissance des formes et vision artificielle
Socioeconomic objective list codes
RDS10805
Socioeconomic objective list names en
Fisheries (including aquaculture and wild caught)
Socioeconomic objective list names fr
Pêches (y compris l'aquaculture et les poissons capturés à l'état sauvage)
Application title
Développement de méthodes de mesure de longueur des poissons par vision numérique
Keywords
poissons; stéréoscopie; vision numérique; segmentation; IA
Application summary
En 2018, le ministère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des Parcs (MELCCFP) a approché le CIMMI afin de développer une application mobile permettant d’identifier automatiquement les espèces de poissons d’eau douce du Québec par intelligence artificielle (IA). Durant l’été 2023, une première version de cette application a été rendue disponible au grand public sous le nom de iPêche.
Dans la version actuelle de l’application, l’usager doit entrer manuellement la longueur des poissons pêchés, s’il désire archiver cette information pour ses statistiques personnelles ou s’il désire transmettre cette information au Ministère à des fins de gestion de la faune. La longueur des poissons est une donnée précieuse pour les pêcheurs et les scientifiques. La longueur permet notamment d’estimer le poids du poisson via des règles d’inférence. Or, la prise de mesure sur des spécimens vivants comporte son lot de difficultés, en termes de manipulation adéquate du poisson, lorsque la remise à l’eau est pratiquée. Le MELCCFP souhaite maintenant que la mesure de longueur soit effectuée automatiquement sans intervention de l’usager, et ce, sans nécessiter un plan de référence ou un objet de taille connue qui indiquerait l’échelle. Dans ces conditions, effectuer une mesure de longueur absolue et fiable devient un véritable défi de métrologie.
La plupart des téléphones intelligents sont maintenant équipés de plusieurs caméras disposées à l’arrière de l’appareil. Afin de supporter le plus grand nombre d’appareils mobiles possible, une approche de vision par stéréoscopie est proposée pour effectuer la mesure automatique de longueur. La qualité de la mesure de longueur doit être comparable à celle effectuée par le pêcheur. L’objectif du projet est de développer une méthode de mesure de longueur automatisée des poissons ayant une erreur de mesure de 10% ou moins. Si cet objectif est atteint, la mesure de longueur sera intégrée à l’application mobile iPêche au cours d'un projet ultérieur.