Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

This Project will develop and pilot an AI-enabled scheduling and labour forecasting module for prefabricated housing as an extension of the NRC Building Information Modelling (BIM) Life-cycle Assessment (NBLA) app. The module will combine agentic AI, BIM model, project records, labour data, and logistics inputs to generate resource-loaded 4D schedules, sequencing logic, and trade-specific labour-demand forecasts. The AI-enabled Agentic Project Schedule Generation System (A-PSGS) will be designed as a modular capability within NRC’s digital construction workflow. The Project will define module architecture, data schemas, and interface requirements; develop and test AI scheduling agents; validate outputs against benchmark and retrospective project cases; and prepare pilot-ready dashboards, documentation, and implementation packages. The expected outcome helps project teams assess constructability, logistics constraints, resource needs, and labour-demand implications earlier in modular and prefabricated housing delivery. Alignment with NRC’s Common Data Environment (CDE), ISO 19650, OpenBIM, ensures interoperability, while NBLA integration supports scalable industry adoption.

Cette initiative vise à développer et à tester un module de planification et de prévision de la main-d’œuvre basé sur l’IA agentive pour le secteur du logement préfabriqué. Conçu dans le prolongement de l’application « Évaluation du cycle de vie de la modélisation des données du bâtiment (BIM) » du CNRC (NBLA), ce module combinera l’IA agentive, les maquettes BIM, les dossiers de projet, les données sur les effectifs et les flux logistiques. L’objectif est de générer des calendriers 4D intégrant la logique de séquencement, la répartition des ressources et des prévisions de main-d’œuvre particulière à chaque corps de métier. Ce système de génération de planification de projet agentif basé sur l’IA (A-PSGS) sera intégré sous forme de fonctionnalité modulaire au sein du flux de travail de construction numérique du CNRC. Les travaux définiront l’architecture du système, ses schémas de données et ses exigences d’interface, avant de procéder au développement et à l’essai des agents de planification de l’IA. Les résultats seront ensuite validés par rapport à des cas de référence et à des projets rétrospectifs. Enfin, l’équipe préparera des tableaux de bord, de la documentation technique et des dossiers de mise en œuvre prêts pour la phase pilote. Les livrables attendus aideront les gestionnaires à évaluer plus tôt, dans le processus de livraison des logements modulaires et préfabriqués, la constructibilité, les contraintes logistiques, les besoins en ressources et les besoins en main-d’œuvre. L’alignement rigoureux sur l’environnement de données commun (CDE) du CNRC, la norme ISO 19650 et OpenBIM garantit une interopérabilité totale, tandis que l’intégration de la plateforme NBLA favorise une adoption évolutive par l’ensemble de l’industrie.

In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.

À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.

Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.

Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.