Grant: Discovery Grants Program - Individual
Toronto Metropolitan University
$28,000.00
Développement d'outils de simulation pour la qualification fiable de systèmes micro / nanoélectroniques en boitier de circuit intégré
FY 2022-23
Summary
La loi de Moore, et plus encore, est en train de mener la microélectronique vers un niveau inconnu de complexité, caractérisé par une miniaturisation en modes multi-échelles (à la fois du point de vue géométrique et temporel), multi-matériaux/interfaces, multifonctionnalité, multi-technologies, et multi-dommages/défaillances. Ces tendances de développement technologique, en combinaison avec les tendances commerciales, aboutissent à une complexité de conception accrue, une réduction considérable des marges de conception, une augmentation des possibilités et conséquences de défaillances, ainsi que des difficultés accrues à répondre aux exigences de qualité et de fiabilité requises. Actuellement, les industriels n'ont pas à leur disposition d'outils appropriés pour évaluer efficacement la fiabilité. Ceux utilisés reposent sur l'expérience et l'approche par tâtonnement sur une base empirique, phénoménologique et au cas-par-cas, engendrant des délais importants et des coûts élevés. Pour répondre aux besoins de la microélectronique, le développement d'une nouvelle approche d'évaluation de la fiabilité fondée sur les connaissances est indispensable. Les progrès scientifiques récents enregistrés dans le domaine des micro/nanotechnologies, ne permettent malheureusement pas le développement d'un plan d'affaires réussi sans percées innovatrices sur la façon dont nous abordons la fiabilité à travers la chaine complète d'évaluation. L'objectif de la présente programme de recherche est de développer des connaissances fondamentales, des méthodologies et pratiques de pointe qui permettront aux industriels de prédire, caractériser, concevoir et optimiser en amont la fiabilité des produits microélectronique, afin d'éviter des investissements majeurs au niveau de la fabrication, prototypage et essais de qualification. Nos objectifs de recherche couvriront le développement d'une méthodologie de caractérisation virtuelle incluant une prédiction fiable des défaillances et dommages, de même que la mise au point d'une technique de modélisation, d'un ensemble de données références pour les essais ainsi que la mise en ouvre finale des outils de qualification virtuelle.
Program
Discovery Grants Program - Individual
Recipient
Location
Ontario, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
RGPIN-2019-06245
Name nom
Mohammadi, Farah
Department département
Electrical, Computer and Biomedical Engineering - Electrical, Computer and Biomedical Engineering
Organization id
43
Institution établissement
Toronto Metropolitan University
Province en
Ontario
Province fr
Ontario
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2022
Competition year année de concours
2019
Award amount
28000
Program id
RGPIN
Program name en
Discovery Grants Program - Individual
Program name fr
Programme de subventions à la découverte - individuelles
Group en
DISCOVERY RESEARCH
Group fr
RECHERCHE AXÉE SUR LA DÉCOUVERTE
Committee code
1510
Committee name en
Electrical and Computer Engineering
Committee name fr
Génie électrique et informatique
Area of application code
1207
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Information, computer and communication technologies
Area of application fr
Technologie de l'information, des ordinateurs et des réseaux de communications
Research subject code
2500
Research subject group en
Electrical and electronic engineering
Research subject group fr
Génie électrique et électronique
Research subject en
Electrical and electronic engineering
Research subject fr
Génie électrique et électronique
Installment
inst:4
Partie
1
Nb partie
5
Application title
Développement d'outils de simulation pour la qualification fiable de systèmes micro / nanoélectroniques en boitier de circuit intégré
Application summary
La loi de Moore, et plus encore, est en train de mener la microélectronique vers un niveau inconnu de complexité, caractérisé par une miniaturisation en modes multi-échelles (à la fois du point de vue géométrique et temporel), multi-matériaux/interfaces, multifonctionnalité, multi-technologies, et multi-dommages/défaillances. Ces tendances de développement technologique, en combinaison avec les tendances commerciales, aboutissent à une complexité de conception accrue, une réduction considérable des marges de conception, une augmentation des possibilités et conséquences de défaillances, ainsi que des difficultés accrues à répondre aux exigences de qualité et de fiabilité requises. Actuellement, les industriels n'ont pas à leur disposition d'outils appropriés pour évaluer efficacement la fiabilité. Ceux utilisés reposent sur l'expérience et l'approche par tâtonnement sur une base empirique, phénoménologique et au cas-par-cas, engendrant des délais importants et des coûts élevés. Pour répondre aux besoins de la microélectronique, le développement d'une nouvelle approche d'évaluation de la fiabilité fondée sur les connaissances est indispensable. Les progrès scientifiques récents enregistrés dans le domaine des micro/nanotechnologies, ne permettent malheureusement pas le développement d'un plan d'affaires réussi sans percées innovatrices sur la façon dont nous abordons la fiabilité à travers la chaine complète d'évaluation. L'objectif de la présente programme de recherche est de développer des connaissances fondamentales, des méthodologies et pratiques de pointe qui permettront aux industriels de prédire, caractériser, concevoir et optimiser en amont la fiabilité des produits microélectronique, afin d'éviter des investissements majeurs au niveau de la fabrication, prototypage et essais de qualification. Nos objectifs de recherche couvriront le développement d'une méthodologie de caractérisation virtuelle incluant une prédiction fiable des défaillances et dommages, de même que la mise au point d'une technique de modélisation, d'un ensemble de données références pour les essais ainsi que la mise en ouvre finale des outils de qualification virtuelle.
