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Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Collège La Cité

$40,000.00

Développement d’un agent conversationnel IA pour interagir naturellement avec des mannequins médicaux interactifs et immersifs

FY 2024-25

Summary
La formation médicale repose de plus en plus sur la simulation, un outil qui permet aux professionnels de santé de s’exercer dans des environnements réalistes sans risque pour les patients. Les mannequins androïdes jouent un rôle central dans ces simulations, mais leur capacité à simuler des interactions humaines reste limitée. Actuellement, les formateurs doivent intervenir pour répondre aux questions des apprenants, ce qui réduit le réalisme et augmente leur charge de travail. Ce projet vise à développer et intégrer un agent conversationnel d’intelligence artificielle (IA) dans des mannequins médicaux afin de les rendre interactifs et autonomes. L’agent utilisera des technologies avancées, incluant la reconnaissance vocale, l’IA générative pour produire des réponses adaptées, et un synthétiseur vocal réaliste. Cette innovation permettra de simuler des dialogues variés et émotionnellement engageants, renforçant ainsi la préparation des apprenants à des situations cliniques réelles. La première phase du projet se concentrera sur le développement et la validation de cette technologie dans le cadre d’un scénario critique : la gestion d’un cas d’anaphylaxie. Ce choix repose sur la clarté pédagogique et l’impact de ce scénario, facilitant ainsi le développement et la validation de l’outil. Des tests auprès de professionnels de santé viseront une réduction de 30 % de la charge des formateurs et une précision de 85 % pour les réponses générées dans des situations critiques. Par la suite, des variétés de voix seront ajoutés et la solution sera adaptée à d’autres contextes médicaux, avec un potentiel d’application dans divers environnements éducatifs. Réalisé en collaboration entre le Centre d’expertises de prototypage intelligent (CEPI) et l’Institut du Savoir Montfort (ISM), ce projet combine les dernières avancées en IA et en simulation clinique pour améliorer la qualité de la formation médicale. En réduisant la charge des formateurs et en offrant des expériences plus immersives et interactives, cette solution représente une étape importante vers des pratiques éducatives plus efficaces et engageantes pour les professionnels de santé de demain.
Program
CCI Applied Research and Development Grants
Location
Ontario, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
CCARD-2024-00669
Name nom
Ghanney, Yosr
Department département
Artificial Intelligence - La Cité collégiale
Organization id
28248
Institution établissement
Collège La Cité
Province en
Ontario
Province fr
Ontario
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2024
Award amount
40000
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
nan
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Field of research list codes
RDF1020105
Field of research list names en
Natural language processing
Field of research list names fr
Traitement du langage naturel
Socioeconomic objective list codes
RDS10703
Socioeconomic objective list names en
Public health (except specific population health)
Socioeconomic objective list names fr
Santé publique (sauf la santé de populations précises)
Application title
Développement d’un agent conversationnel IA pour interagir naturellement avec des mannequins médicaux interactifs et immersifs
Keywords
intelligence artificielle; traitement du langage naturel; LLM; mannequin; formation en santé; sécurtié du patient; transfert de connaissances; simulation
Application summary
La formation médicale repose de plus en plus sur la simulation, un outil qui permet aux professionnels de santé de s’exercer dans des environnements réalistes sans risque pour les patients. Les mannequins androïdes jouent un rôle central dans ces simulations, mais leur capacité à simuler des interactions humaines reste limitée. Actuellement, les formateurs doivent intervenir pour répondre aux questions des apprenants, ce qui réduit le réalisme et augmente leur charge de travail. Ce projet vise à développer et intégrer un agent conversationnel d’intelligence artificielle (IA) dans des mannequins médicaux afin de les rendre interactifs et autonomes. L’agent utilisera des technologies avancées, incluant la reconnaissance vocale, l’IA générative pour produire des réponses adaptées, et un synthétiseur vocal réaliste. Cette innovation permettra de simuler des dialogues variés et émotionnellement engageants, renforçant ainsi la préparation des apprenants à des situations cliniques réelles. La première phase du projet se concentrera sur le développement et la validation de cette technologie dans le cadre d’un scénario critique : la gestion d’un cas d’anaphylaxie. Ce choix repose sur la clarté pédagogique et l’impact de ce scénario, facilitant ainsi le développement et la validation de l’outil. Des tests auprès de professionnels de santé viseront une réduction de 30 % de la charge des formateurs et une précision de 85 % pour les réponses générées dans des situations critiques. Par la suite, des variétés de voix seront ajoutés et la solution sera adaptée à d’autres contextes médicaux, avec un potentiel d’application dans divers environnements éducatifs. Réalisé en collaboration entre le Centre d’expertises de prototypage intelligent (CEPI) et l’Institut du Savoir Montfort (ISM), ce projet combine les dernières avancées en IA et en simulation clinique pour améliorer la qualité de la formation médicale. En réduisant la charge des formateurs et en offrant des expériences plus immersives et interactives, cette solution représente une étape importante vers des pratiques éducatives plus efficaces et engageantes pour les professionnels de santé de demain.
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