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Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1

Cégep de La Pocatière

$25,000.00

Algorithme analytique biométrique de l'oxymétrie colorimétrique

FY 2020-21

Summary
Moon Factory développe présentement une application mobile intégrant de l'intelligence artificielle, de la réalité augmentée ainsi que de l'acquisition et du traitement de biodonnées respiratoires dans le but de créer le premier guide de respiration intelligent sur le marché au sein d'une application mobile. Avec le désir d'innover, de se démarquer de la compétition et d'offrir une expérience immersive aux usagers, l'entreprise veut intégrer la captation de biodonnées oxymétriques (oxymétrie colorimétrique) à son arsenal dans le but de mesurer en temps réel la fréquence cardiaque de l'usager. Visant le grand public, dans une approche non médicale, cela représente un défi de taille puisque l'application sera utilisée sur des appareils mobiles sans capteur spécialisé. La grande variabilité des modèles et composantes de téléphones intelligents disponibles sur le marché impliquera nécessairement une irrégularité des données de lecture entre les appareils. Un algorithme heuristique, capable de s'adapter aux différentes composantes physiques et logicielles, devra être développé afin d'uniformiser au maximum les données de lecture à fournir en intrant au système. Pour ce faire, Moon Factory sollicite l'expertise du Cégep de La Pocatière afin d'analyser et de développer cet algorithme analytique biométrique.
Program
Applied Research and Development Grants - Level 1
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
549835-2020
Name nom
Soucy, Josée
Department département
Siège social
Organization id
20789
Institution établissement
Cégep de La Pocatière
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2020
Competition year année de concours
2020
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
1211
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Medical and health sciences
Area of application fr
Sciences médicales et de la santé
Research subject code
9000
Research subject group en
Medical sciences
Research subject group fr
Sciences médicales
Research subject en
Medical sciences
Research subject fr
Sciences médicales
Installment
inst:1 - 1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Algorithme analytique biométrique de l'oxymétrie colorimétrique
Keyword
NSERC
Application summary
Moon Factory développe présentement une application mobile intégrant de l'intelligence artificielle, de la réalité augmentée ainsi que de l'acquisition et du traitement de biodonnées respiratoires dans le but de créer le premier guide de respiration intelligent sur le marché au sein d'une application mobile. Avec le désir d'innover, de se démarquer de la compétition et d'offrir une expérience immersive aux usagers, l'entreprise veut intégrer la captation de biodonnées oxymétriques (oxymétrie colorimétrique) à son arsenal dans le but de mesurer en temps réel la fréquence cardiaque de l'usager. Visant le grand public, dans une approche non médicale, cela représente un défi de taille puisque l'application sera utilisée sur des appareils mobiles sans capteur spécialisé. La grande variabilité des modèles et composantes de téléphones intelligents disponibles sur le marché impliquera nécessairement une irrégularité des données de lecture entre les appareils. Un algorithme heuristique, capable de s'adapter aux différentes composantes physiques et logicielles, devra être développé afin d'uniformiser au maximum les données de lecture à fournir en intrant au système. Pour ce faire, Moon Factory sollicite l'expertise du Cégep de La Pocatière afin d'analyser et de développer cet algorithme analytique biométrique.
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