Grant: Engage Grants Program
Université du Québec à Trois-Rivières
$25,000.00
Amélioration de l'estimation de la consommation d'énergie d'un camion de transport de marchandises
FY 2017-18
Summary
Danfreight Systems (DFS) est une entreprise de transport routier, fondée en 1998 par M. Daniel Bérard quicompte plus de 400 employés avec 125 camions et plus de 250 remorques. DFS oeuvre en permanence enrecherche et développement afin de faire face aux changements industriels et d'augmenter au maximuml'efficacité de ses opérations de transport pour garder un avantage face à la compétition. Pour ce faire DFStravaille en étroite collaboration avec plusieurs partenaires industriels comme Michelin, Mobil Oil et lefabricant de camions et motoriste Paccar. DFS travaille de plus sur l'amélioration du train de propulsion et surl'aérodynamique du véhicule.Pour quantifier l'effet de ces améliorations d'un point de vue énergétique, il est essentiel que DFS mesureprécisément la consommation de carburant pour chaque modification du camion. Ce point est aujourd'hui unverrou important pour les développeurs de stratégies d'amélioration de la consommation des camions. Lamesure de la consommation de carburant est donnée par le contrôleur moteur (engine control unit, ECU) et estenvoyée à un enregistreur. Cette mesure comparée à la mesure de consommation manuelle effectuée à lapompe diffère par plus de 5 pourcent de la mesure donnée par l'ECU. Cette erreur est supérieure aux gainsd'efficacité attendus. Le projet de recherche proposé consiste à corriger celle-ci de manière la moins intrusivepossible avec le moins de capteurs possible.On procédera à l'élaboration d'une ou plusieurs techniques ou méthodes de correction de la mesure provenantde l'ECU. Les méthodes de correction seront réalisées avec tous les outils avancés de mathématiques etd'informatiques : modèles ARMAX, réseaux neuronaux, etc. Une fois la cause de cette différence déterminée,ce projet proposera une nouvelle approche d'estimation globale de la consommation de carburant à l'aide desdonnées diffusées sur le bus CAN (Controller Area Network) de communication interne du camion. Le choixfinal de la méthode de prédiction sera établi après une comparaison détaillée de chacune de ces méthodes.
Program
Engage Grants Program
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
514683-2017
Name nom
Dube, Yves
Department département
Génie mécanique
Organization id
59
Institution établissement
Université du Québec à Trois-Rivières
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2017
Competition year année de concours
2017
Award amount
25000
Program id
EGP
Program name en
Engage Grants Program
Program name fr
Programme de subventions d'engagement partenariat
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1552
Committee name en
Quebec Internal Decision Committee
Committee name fr
Comité de décision interne pour le Québec
Area of application code
516
Area of application group en
Manufacturing processes and products
Area of application group fr
Procédés et produits industriels
Area of application en
Mechanical machinery, heavy equipment (including farm, forestry, and construction equipment)
Area of application fr
Machinerie mécanique, machinerie lourde (y compris machinerie agricole, forestière, de construction)
Research subject code
1150
Research subject group en
Systems engineering
Research subject group fr
Génie des systèmes
Research subject en
Systems engineering
Research subject fr
Génie des systèmes
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Amélioration de l'estimation de la consommation d'énergie d'un camion de transport de marchandises
Keyword
NSERC
Application summary
Danfreight Systems (DFS) est une entreprise de transport routier, fondée en 1998 par M. Daniel Bérard quicompte plus de 400 employés avec 125 camions et plus de 250 remorques. DFS oeuvre en permanence enrecherche et développement afin de faire face aux changements industriels et d'augmenter au maximuml'efficacité de ses opérations de transport pour garder un avantage face à la compétition. Pour ce faire DFStravaille en étroite collaboration avec plusieurs partenaires industriels comme Michelin, Mobil Oil et lefabricant de camions et motoriste Paccar. DFS travaille de plus sur l'amélioration du train de propulsion et surl'aérodynamique du véhicule.Pour quantifier l'effet de ces améliorations d'un point de vue énergétique, il est essentiel que DFS mesureprécisément la consommation de carburant pour chaque modification du camion. Ce point est aujourd'hui unverrou important pour les développeurs de stratégies d'amélioration de la consommation des camions. Lamesure de la consommation de carburant est donnée par le contrôleur moteur (engine control unit, ECU) et estenvoyée à un enregistreur. Cette mesure comparée à la mesure de consommation manuelle effectuée à lapompe diffère par plus de 5 pourcent de la mesure donnée par l'ECU. Cette erreur est supérieure aux gainsd'efficacité attendus. Le projet de recherche proposé consiste à corriger celle-ci de manière la moins intrusivepossible avec le moins de capteurs possible.On procédera à l'élaboration d'une ou plusieurs techniques ou méthodes de correction de la mesure provenantde l'ECU. Les méthodes de correction seront réalisées avec tous les outils avancés de mathématiques etd'informatiques : modèles ARMAX, réseaux neuronaux, etc. Une fois la cause de cette différence déterminée,ce projet proposera une nouvelle approche d'estimation globale de la consommation de carburant à l'aide desdonnées diffusées sur le bus CAN (Controller Area Network) de communication interne du camion. Le choixfinal de la méthode de prédiction sera établi après une comparaison détaillée de chacune de ces méthodes.