Grant: CCI Applied Research and Development Grants

En intégrant l'intelligence artificielle (IA) et des technologies avancées, ce projet cherche à transformer radicalement les méthodes d'inventaire forestier de Domtar, un acteur clé dans le secteur forestier et de la transformation du bois. Actuellement, les techniques traditionnelles de collecte de données sont fiables mais peuvent être coûteuses, chronophages et sujettes à des variations dues aux conditions de terrain et à l'expertise de l'équipe. Ces défis peuvent affecter la qualité de l'inventaire, influencer négativement la planification opérationnelle et compromettre la gestion durable des forêts. Le projet propose d'utiliser des drones équipés de systèmes de caméras haute définition et de lidar pour la collecte de données. Ces données seront ensuite analysées à l'aide d'algorithmes d'IA et d'apprentissage profond afin de détecter précisément les sentiers et les ornières et d'améliorer la caractérisation des attributs forestiers. Cette nouvelle approche permettra une évaluation rigoureuse de l'impact des opérations de Domtar sur le terrain, une optimisation de l'exploitation du bois et une précision accrue de la planification forestière. Ces innovations seront intégrées à un outil informatique intuitif, conçu pour faciliter la prise de décision et la mise en opération de ces technologies avancées. Cet outil offrira à Domtar la possibilité de réutiliser tous les développements dans ses futurs inventaires, permettant une transformation significative de ses processus d'inventaire. L'objectif de ce projet est de rehausser la qualité et la précision des données recueillies, de réduire le temps et les coûts associés à ces processus, et de promouvoir une gestion forestière plus durable et respectueuse de l'environnement. En optimisant les pratiques d'inventaire forestier de Domtar, nous visons une gestion forestière plus efficace, rentable et écologiquement responsable, tout en apportant des améliorations significatives aux opérations forestières.