Grant: Collaborative Research and Training Experience
Université d'Ottawa
$276,000.00
Interdisciplinary Math and Artificial Intelligence Program (INTER-MATH-AI)
FY 2023-24
Summary
Artificial intelligence (AI) is ushering in what has been called the Second Machine Age or AI Era. It offers great promise to help us understand complex systems such as the world's climate or the human brain, but at the same time has the potential to shape society and our safety. Understanding and guiding the forces of AI at this juncture is essential to transition to a new balance that benefits humanity. Ethics, equity, diversity and inclusion must inform this endeavour. In research-level Machine Learning (ML), the field that supplies the driving algorithmic advances in AI, there is currently a dramatic lack of diversity and of women in particular. Also, most SMEs report serious challenges to develop AI tools that add to the value of their activities, because of the shortage of suitably skilled personnel. INTER-MATH-AI targets these gaps in the specific high-growth sector of advanced technology and science SMEs. The core activities in this sector are already highly technical and stand to benefit greatly from methods that combine applied math with machine learning. INTER-MATH-AI provides students with a unified training platform that starts with specialized training in Math and ML, and has students create original Math-AI solutions to real-world challenges, thus helping to bring industrial Math into the AI Era. The program involves strong nurturing of creativity and collaboration skills, keen awareness of ethics and social impact, as well as extensive connections with industry and government partners. Our team includes 11 leading scientists from 4 of Canada's research-intensive Universities, the AI hubs of MILA and Vector, the UOttawa Centre for Law, Technology and Society - a global leader in technology law, ethics and policy, as well as CARE-AI - the pioneering Centre for Responsible and Ethical AI at Guelph. Our recruiting aims to bring a diverse and gender-balanced pool of trainees into AI, and bring together trainees who are passionate about both Math and AI to give them extensive collaborative experiences with each other and with a large network of potential employers. Our graduates will be in high demand by SMEs in advanced technology and science, helping them to become the AI innovators of tomorrow in their fields. L'intelligence artificielle (IA) a inauguré ce qu'on appelle le deuxième âge des machines, ou l'ère IA. L'IA offre un grand potentiel pour nous aider à comprendre des systèmes complexes tels le climat de la terre ou le cerveau humain, mais peut aussi façonner la société et notre sécurité. Comprendre et guider les forces de l'IA à ce stade est essentiel pour passer à un nouvel équilibre profitable à l'humanité. L'éthique, l'équité, la diversité et l'inclusion doivent éclairer cet effort. La recherche en apprentissage machine (AM) fournit les avancées algorithmiques derrière l'IA, et pourtant ce secteur accuse un retard flagrant en terme de diversité et notamment d'inclusion des femmes. Une autre préoccupation est le défi pour la plupart des PME de développer des outils d'IA essentiels à la croissance de leurs activités, en raison de pénurie de personnel qualifié. INTER-MATH-AI cible ces lacunes dans le secteur spécifique des hautes technologies et sciences. Les activités de base de ce secteur sont déjà très techniques et peuvent grandement bénéficier des méthodes qui combinent les mathématiques appliquées et l'AM. INTER-MATH-AI fournit aux étudiants une plate-forme de formation unifiée qui combine des connaissances avancées en mathématiques appliquées et AM, et permet aux étudiants de créer des solutions Maths-IA originales pour relever les défis du monde réel. Le programme implique un fort développement de la créativité et des compétences de collaboration, une conscience aiguë de l'éthique et de l'impact social, ainsi que des liens étendus avec les PME. Notre équipe comprend 11 scientifiques de premier plan provenant de 4 universités canadiennes, les centres d'intelligence artificielle MILA et Vector, ainsi que le Centre de recherche en droit, technologie et société à Ottawa - un leader mondial en droit et impact social de l'IA, et CARE-AI - le centre pionnier en IA responsable et éthique de l'U de Guelph. Le recrutement de nos étudiants vise la diversité et l'équité, et rassemble des étudiants passionnés à la fois par les mathématiques et l'IA pour leur offrir une vaste expérience de collaboration entre eux et avec un large réseau d'employeurs. Nos diplômés seront en forte demande par les PME en science et technologie qui cherchent à innover en IA.
Program
Collaborative Research and Training Experience
Recipient
Location
Ontario, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
565172-2022
Name nom
Fraser, Maia MJ
Department département
Mathematics and Statistics
Organization id
28
Institution établissement
Université d'Ottawa
Province en
Ontario
Province fr
Ontario
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2023
Competition year année de concours
2022
Award amount
276000
Program id
CREAT
Program name en
Collaborative Research and Training Experience
Program name fr
Programme de formation orientée vers la nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche
Group en
RESEARCH TRAINING AND TALENT DEVELOPMENT
Group fr
FORMATION EN RECHERCHE ET PERFECTIONNEMENT DES COM
Committee code
1078
Committee name en
CREATE Program
Committee name fr
Programme FONCER
Area of application code
500
Area of application group en
Manufacturing processes and products
Area of application group fr
Procédés et produits industriels
Area of application en
Manufacturing processes and products
Area of application fr
Procédés et produits industriels
Research subject code
2950
Research subject group en
Applied mathematics
Research subject group fr
Applied mathematics
Research subject en
Mathématiques appliquées
Research subject fr
Mathématiques appliquées
Application title
Interdisciplinary Math and Artificial Intelligence Program (INTER-MATH-AI)
Keyword
applications of AI; artificial intelligence; hybrid machine learning; machine learning; mathematical modelling; neural networks; numerical methods; optimization; reinforcement learning; topological data analysis
Application summary
Artificial intelligence (AI) is ushering in what has been called the Second Machine Age or AI Era. It offers great promise to help us understand complex systems such as the world's climate or the human brain, but at the same time has the potential to shape society and our safety. Understanding and guiding the forces of AI at this juncture is essential to transition to a new balance that benefits humanity. Ethics, equity, diversity and inclusion must inform this endeavour. In research-level Machine Learning (ML), the field that supplies the driving algorithmic advances in AI, there is currently a dramatic lack of diversity and of women in particular. Also, most SMEs report serious challenges to develop AI tools that add to the value of their activities, because of the shortage of suitably skilled personnel. INTER-MATH-AI targets these gaps in the specific high-growth sector of advanced technology and science SMEs. The core activities in this sector are already highly technical and stand to benefit greatly from methods that combine applied math with machine learning. INTER-MATH-AI provides students with a unified training platform that starts with specialized training in Math and ML, and has students create original Math-AI solutions to real-world challenges, thus helping to bring industrial Math into the AI Era. The program involves strong nurturing of creativity and collaboration skills, keen awareness of ethics and social impact, as well as extensive connections with industry and government partners. Our team includes 11 leading scientists from 4 of Canada's research-intensive Universities, the AI hubs of MILA and Vector, the UOttawa Centre for Law, Technology and Society - a global leader in technology law, ethics and policy, as well as CARE-AI - the pioneering Centre for Responsible and Ethical AI at Guelph. Our recruiting aims to bring a diverse and gender-balanced pool of trainees into AI, and bring together trainees who are passionate about both Math and AI to give them extensive collaborative experiences with each other and with a large network of potential employers. Our graduates will be in high demand by SMEs in advanced technology and science, helping them to become the AI innovators of tomorrow in their fields. L'intelligence artificielle (IA) a inauguré ce qu'on appelle le deuxième âge des machines, ou l'ère IA. L'IA offre un grand potentiel pour nous aider à comprendre des systèmes complexes tels le climat de la terre ou le cerveau humain, mais peut aussi façonner la société et notre sécurité. Comprendre et guider les forces de l'IA à ce stade est essentiel pour passer à un nouvel équilibre profitable à l'humanité. L'éthique, l'équité, la diversité et l'inclusion doivent éclairer cet effort. La recherche en apprentissage machine (AM) fournit les avancées algorithmiques derrière l'IA, et pourtant ce secteur accuse un retard flagrant en terme de diversité et notamment d'inclusion des femmes. Une autre préoccupation est le défi pour la plupart des PME de développer des outils d'IA essentiels à la croissance de leurs activités, en raison de pénurie de personnel qualifié. INTER-MATH-AI cible ces lacunes dans le secteur spécifique des hautes technologies et sciences. Les activités de base de ce secteur sont déjà très techniques et peuvent grandement bénéficier des méthodes qui combinent les mathématiques appliquées et l'AM. INTER-MATH-AI fournit aux étudiants une plate-forme de formation unifiée qui combine des connaissances avancées en mathématiques appliquées et AM, et permet aux étudiants de créer des solutions Maths-IA originales pour relever les défis du monde réel. Le programme implique un fort développement de la créativité et des compétences de collaboration, une conscience aiguë de l'éthique et de l'impact social, ainsi que des liens étendus avec les PME. Notre équipe comprend 11 scientifiques de premier plan provenant de 4 universités canadiennes, les centres d'intelligence artificielle MILA et Vector, ainsi que le Centre de recherche en droit, technologie et société à Ottawa - un leader mondial en droit et impact social de l'IA, et CARE-AI - le centre pionnier en IA responsable et éthique de l'U de Guelph. Le recrutement de nos étudiants vise la diversité et l'équité, et rassemble des étudiants passionnés à la fois par les mathématiques et l'IA pour leur offrir une vaste expérience de collaboration entre eux et avec un large réseau d'employeurs. Nos diplômés seront en forte demande par les PME en science et technologie qui cherchent à innover en IA.