Canada Spends Logo

Explore our Budget 2026 analysis

Grant: Alliance Grants

École Polytechnique de Montréal

$226,400.00

Sentinelle MI : identification, analyse et automatisation de la gestion de la menace interne

FY 2022-23

Summary
L'objectif du projet est de développer des solutions innovantes pour identifier et prévenir efficacement la menace interne dans les entreprises et les organisations. La menace interne a pour origine un utilisateur, par exemple un employé, un sous-traitant ou un consultant, ayant des droits d'accès légitimes et qui, par malveillance ou négligence, adopte un comportement préjudiciable pour l'entreprise ou l'organisation. Les études récentes montrent que 60 % des cyberincidents dans les entreprises ont pour cause la menace interne. Pourtant, en comparaison avec la menace externe, la menace interne reste encore peu étudiée. Le projet se décompose en 3 parties complémentaires : (1) la collecte des données pertinentes pour identifier la menace interne, le développement de techniques pour analyser ces données et corréler plusieurs sources de données différentes pour améliorer la détection des comportements à risque, (2) la conception de solutions pour prévenir la menace interne en combinant une approche proactive, reposant sur la protection et le contrôle des accès, et une approche réactive reposant sur la détection, l'investigation et la réponse, (3) la prise en compte des aspects sociotechniques, économiques, éthiques et juridiques liés à la gestion de la menace interne. Ces solutions seront expérimentées en environnement réel avec comme objectif d'analyser leur efficacité pour réduire la menace interne et aussi étudier leur impact sur les employés. Les principales innovations du projet reposent sur (1) la définition d'indicateurs de compromission efficients pour caractériser les activités à risque des employés, (2) l'utilisation de plusieurs sources de données pour contextualiser ces indicateurs de compromission, (3) la définition d'un modèle de Kill Chain adapté aux scénarios de menace interne, (4) la réduction du risque de menace interne en combinant les approches proactives et réactives, (5) la sensibilisation et la responsabilisation des employés face au risque de menace interne.
Program
Alliance Grants
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
577029-2022
Name nom
Cuppens, Frederic FDA
Department département
Génie informatique et génie logiciel
Organization id
64
Institution établissement
École Polytechnique de Montréal
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2022
Competition year année de concours
2022
Award amount
226400
Program id
ALLRP
Program name en
Alliance Grants
Program name fr
Subventions Alliance
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
2700
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Information technology
Research subject fr
Technologie de l'information
Installment
inst:1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Sentinelle MI : identification, analyse et automatisation de la gestion de la menace interne
Application summary
L'objectif du projet est de développer des solutions innovantes pour identifier et prévenir efficacement la menace interne dans les entreprises et les organisations. La menace interne a pour origine un utilisateur, par exemple un employé, un sous-traitant ou un consultant, ayant des droits d'accès légitimes et qui, par malveillance ou négligence, adopte un comportement préjudiciable pour l'entreprise ou l'organisation. Les études récentes montrent que 60 % des cyberincidents dans les entreprises ont pour cause la menace interne. Pourtant, en comparaison avec la menace externe, la menace interne reste encore peu étudiée. Le projet se décompose en 3 parties complémentaires : (1) la collecte des données pertinentes pour identifier la menace interne, le développement de techniques pour analyser ces données et corréler plusieurs sources de données différentes pour améliorer la détection des comportements à risque, (2) la conception de solutions pour prévenir la menace interne en combinant une approche proactive, reposant sur la protection et le contrôle des accès, et une approche réactive reposant sur la détection, l'investigation et la réponse, (3) la prise en compte des aspects sociotechniques, économiques, éthiques et juridiques liés à la gestion de la menace interne. Ces solutions seront expérimentées en environnement réel avec comme objectif d'analyser leur efficacité pour réduire la menace interne et aussi étudier leur impact sur les employés. Les principales innovations du projet reposent sur (1) la définition d'indicateurs de compromission efficients pour caractériser les activités à risque des employés, (2) l'utilisation de plusieurs sources de données pour contextualiser ces indicateurs de compromission, (3) la définition d'un modèle de Kill Chain adapté aux scénarios de menace interne, (4) la réduction du risque de menace interne en combinant les approches proactives et réactives, (5) la sensibilisation et la responsabilisation des employés face au risque de menace interne.