Grant: Alliance Grants
Université d'Ottawa
$283,000.00
Harm reduction through low cost point-of-source sensors
FY 2023-24
Summary
Since 2016, nearly 20,000 people who use drugs in Canada have died from apparent opioid toxicity. This, compounded with increased rates of illicit substance consumption and death from overdose since the start of the COVID-19 pandemic. People who use drugs are generally unaware of what they are truly consuming, and their criminalization and marginalization limits access to resources required to maximize safety when using substances. This project builds off of the University of Ottawa teams experience commercializing a low-cost point-of-source cannabinoid sensors and expanding it towards other street drugs. The partnership will solve the challenge of the codification of colour into current for automated chemical identification through the development of an organic electronic sensor. Working with Ottawa Inner City Health, an organisation that serves this community, we will ensure that our technology puts this underserved community as a primary target for this research, putting equity, diversity, and inclusion of an overlooked population at the core of our work. We will complement our expertise in rapid, solution-based screening methods and technologies, with the significant manufacturing and technology expertise of Siemens Healthineers and work closely with fine chemical manufacturers 1-Materials. This project will develop strategies that automate color detection in a cost-effective manner that is applicable to a variety of sensing applications, while developing a specific use case for this technology in harm reduction for drug addicts, an application that has challenges in attracting resources, despite being a major issue for society in Canada and abroad. Depuis 2016, près de 20 000 personnes qui consomment des drogues au Canada sont décédées d'une toxicité apparente aux opioïdes. Ceci, aggravé par l'augmentation des taux de consommation de substances illicites et de décès par surdose depuis le début de la pandémie de COVID-19. Les personnes qui consomment des drogues ignorent généralement ce qu'elles consomment réellement, et leur criminalisation et leur marginalisation limitent l'accès aux ressources nécessaires pour maximiser la sécurité lors de la consommation de substances. Ce projet s'appuie sur l'expérience de l'équipe de l'Université d'Ottawa dans la commercialisation d'un capteur de cannabinoïdes au point de source à faible coût et son expansion vers d'autres drogues illicites. Le partenariat résoudra le défi de la codification de la couleur en courant pour l'identification chimique automatisée grâce au développement d'un capteur électronique organique. En collaboration avec Ottawa Inner City Health, une organisation qui aide cette communauté, nous veillerons à ce que notre technologie place cette communauté mal représenté comme cible principale de cette recherche, en plaçant l'équité, la diversité et l'inclusion d'une population négligée au coeur de notre travail. Nous compléterons notre expertise dans les méthodes et technologies de triage rapides basées sur des solutions, avec l'importante expertise en matière de fabrication et de technologie de Siemens Healthineers et travaillerons en étroite collaboration avec les industries de produits chimiques fins 1-Materials. Ce projet développera des stratégies qui automatisent la détection des couleurs de manière rentable et applicable à une variété d'applications de détection, tout en développant un cas d'utilisation spécifique pour cette technologie dans la réduction des méfaits pour les toxicomanes, une application qui rencontre des difficultés à attirer des ressources, bien qu'il s'agisse d'un enjeu majeur pour la société au Canada et à l'étranger.
Program
Alliance Grants
Recipient
Location
Ontario, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
580250-2022
Name nom
Lessard, Benoit BH
Department département
Chemical and Biological Engineering
Organization id
28
Institution établissement
Université d'Ottawa
Province en
Ontario
Province fr
Ontario
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2023
Competition year année de concours
2022
Award amount
283000
Program id
ALLRP
Program name en
Alliance Grants
Program name fr
Subventions Alliance
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
518
Area of application group en
Manufacturing processes and products
Area of application group fr
Procédés et produits industriels
Area of application en
Medical equipment and apparatus
Area of application fr
Appareils et instruments médicaux
Research subject code
2515
Research subject group en
Electrical and electronic engineering
Research subject group fr
Electronic materials and components
Research subject en
Génie électrique et électronique
Research subject fr
Matériels et composants électroniques
Application title
Harm reduction through low cost point-of-source sensors
Keyword
drugs opioids; harm reduction; materials engineering; microfabrication; nanotechnology; organic semiconductors; organic thin film transistors; point of source sensors; surface/electro chemistry; thin film
Application summary
Since 2016, nearly 20,000 people who use drugs in Canada have died from apparent opioid toxicity. This, compounded with increased rates of illicit substance consumption and death from overdose since the start of the COVID-19 pandemic. People who use drugs are generally unaware of what they are truly consuming, and their criminalization and marginalization limits access to resources required to maximize safety when using substances. This project builds off of the University of Ottawa teams experience commercializing a low-cost point-of-source cannabinoid sensors and expanding it towards other street drugs. The partnership will solve the challenge of the codification of colour into current for automated chemical identification through the development of an organic electronic sensor. Working with Ottawa Inner City Health, an organisation that serves this community, we will ensure that our technology puts this underserved community as a primary target for this research, putting equity, diversity, and inclusion of an overlooked population at the core of our work. We will complement our expertise in rapid, solution-based screening methods and technologies, with the significant manufacturing and technology expertise of Siemens Healthineers and work closely with fine chemical manufacturers 1-Materials. This project will develop strategies that automate color detection in a cost-effective manner that is applicable to a variety of sensing applications, while developing a specific use case for this technology in harm reduction for drug addicts, an application that has challenges in attracting resources, despite being a major issue for society in Canada and abroad. Depuis 2016, près de 20 000 personnes qui consomment des drogues au Canada sont décédées d'une toxicité apparente aux opioïdes. Ceci, aggravé par l'augmentation des taux de consommation de substances illicites et de décès par surdose depuis le début de la pandémie de COVID-19. Les personnes qui consomment des drogues ignorent généralement ce qu'elles consomment réellement, et leur criminalisation et leur marginalisation limitent l'accès aux ressources nécessaires pour maximiser la sécurité lors de la consommation de substances. Ce projet s'appuie sur l'expérience de l'équipe de l'Université d'Ottawa dans la commercialisation d'un capteur de cannabinoïdes au point de source à faible coût et son expansion vers d'autres drogues illicites. Le partenariat résoudra le défi de la codification de la couleur en courant pour l'identification chimique automatisée grâce au développement d'un capteur électronique organique. En collaboration avec Ottawa Inner City Health, une organisation qui aide cette communauté, nous veillerons à ce que notre technologie place cette communauté mal représenté comme cible principale de cette recherche, en plaçant l'équité, la diversité et l'inclusion d'une population négligée au coeur de notre travail. Nous compléterons notre expertise dans les méthodes et technologies de triage rapides basées sur des solutions, avec l'importante expertise en matière de fabrication et de technologie de Siemens Healthineers et travaillerons en étroite collaboration avec les industries de produits chimiques fins 1-Materials. Ce projet développera des stratégies qui automatisent la détection des couleurs de manière rentable et applicable à une variété d'applications de détection, tout en développant un cas d'utilisation spécifique pour cette technologie dans la réduction des méfaits pour les toxicomanes, une application qui rencontre des difficultés à attirer des ressources, bien qu'il s'agisse d'un enjeu majeur pour la société au Canada et à l'étranger.