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Contribution: Industrial Research Assistance Program – Youth Employment Program

Phaseshift Technologies Inc.

$30,000.00

ML Researcher

FY 2025-26 · 2025-06-30

Summary
The project aims to develop an automated machine learning (AutoML) pipeline to accelerate the development of surrogate models for predicting materials properties. Working with tabular data linking composition of an alloy to material properties, the intern will design tools for data curation, composition-based featurization, feature space reduction, and output transformation. A core outcome will be a modular library of ML models and an AutoML system that selects optimal pipelines based on data characteristics. A final pipeline will include the implementation of the AutoML workflows in a probabilistic framework suitable for integration with a Bayesian optimization engine, supporting faster and more accurate materials design.
Program
Industrial Research Assistance Program – Youth Employment Program
Location
Toronto|Toronto, Ontario, Canada
Recipient Type
For-profit organization
Business Number
763548138
Type
Contribution
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions

As published

Agreement End Date
2026-01-31
Agreement Number
1032366
Agreement Start Date
2025-06-30
Agreement Title
ML Researcher
Agreement Title (French)
Chercheur en AA
Agreement Type
Contribution
Agreement Value
$30,000.00
Amendment Number
0
Coverage
IRAP Youth Employment Program projects stimulate wealth creation for Canada through technological innovation. | Les projets du Programme Emploi-jeunesse du PARI stimulent la création de richesse au Canada grâce à l’innovation technologique.
Description
The project aims to develop an automated machine learning (AutoML) pipeline to accelerate the development of surrogate models for predicting materials properties. Working with tabular data linking composition of an alloy to material properties, the intern will design tools for data curation, composition-based featurization, feature space reduction, and output transformation. A core outcome will be a modular library of ML models and an AutoML system that selects optimal pipelines based on data characteristics. A final pipeline will include the implementation of the AutoML workflows in a probabilistic framework suitable for integration with a Bayesian optimization engine, supporting faster and more accurate materials design.
Description (French)
Le projet vise à développer un pipeline d’apprentissage automatique (AutoAA) afin d’accélérer le développement de modèles de substitution pour prédire les propriétés des matériaux. À partir de données tabulaires reliant la composition d’un alliage à ses propriétés, la personne retenue concevra des outils pour la curation des données, la caractérisation basée sur la composition, la réduction de l’espace des caractéristiques et la transformation des résultats. Le résultat principal sera une bibliothèque modulaire de modèles d’apprentissage automatique et un système AutoAA qui sélectionne les pipelines optimaux en fonction des caractéristiques des données. Le pipeline final comprendra la mise en œuvre des flux de travail. AutoAA dans un cadre probabiliste adapté à l’intégration avec un moteur d’optimisation bayésien, permettant une conception plus rapide et plus précise des matériaux.
Expected Results
The purpose of IRAP’s Youth Employment Program is to assist in increasing the supply of highly qualified people, promoting the benefits of advanced studies, demonstrating federal leadership by investing in the skills required to meet the needs of the knowledge economy and facilitating the transition of highly skilled young people to a rapidly changing labour market.
Expected Results (French)
Le Programme Emploi-jeunesse du PARI contribue à accroître le bassin de personnes hautement qualifiées, fait la promotion des études supérieures, démontre le leadership fédéral grâce aux investissements effectués dans l’acquisition des compétences requises pour répondre aux besoins de l’économie du savoir et facilite la transition des jeunes hautement qualifiés vers un marché du travail en évolution rapide.
Federal Riding
Toronto Centre
Federal Riding (French)
Toronto-Centre
Federal Riding Number
35108
NAICS Code
541514
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Industrial Research Assistance Program – Youth Employment Program
Program Name (French)
Programme d’aide à la recherche industrielle – Programme emploi jeunesse
Program Purpose
The purpose of IRAP’s Youth Employment Program is to assist in increasing the supply of highly qualified people, promoting the benefits of advanced studies, demonstrating federal leadership by investing in the skills required to meet the needs of the knowledge economy and facilitating the transition of highly skilled young people to a rapidly changing labour market.
Program Purpose (French)
Le Programme Emploi-jeunesse du PARI contribue à accroître le bassin de personnes hautement qualifiées, fait la promotion des études supérieures, démontre le leadership fédéral grâce aux investissements effectués dans l’acquisition des compétences requises pour répondre aux besoins de l’économie du savoir et facilite la transition des jeunes hautement qualifiés vers un marché du travail en évolution rapide.
Recipient Business Number
763548138
Recipient City
Toronto|Toronto
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Phaseshift Technologies Inc.
Recipient Postal Code
M5C 3G8
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
F
Reference Number
172-2025-2026-Q2-1032366
Phaseshift Technologies Inc. - $30,000 Contribution (… | Canada Spends