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Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Cégep de Trois-Rivières

$75,000.00

Radars assistés par apprentissage machine pour la détection d’obstacles souterrains

FY 2024-25

Summary
Géodar Inc. est une entreprise canadienne œuvrant dans la conception d'équipements pour l'industrie de la construction et du génie civil. Dans le cadre d'un projet de recherche de 24 mois, l’objectif est de développer une preuve de concept d'un radar GPR assisté par apprentissage machine pour la détection d'obstacles souterrains, en intégrant les dernières avancées en matière de technologies d'intelligence artificielle et de réalité augmentée appliquées à la vision numérique. L'innovation majeure de ce projet réside dans l'utilisation d'un applicatif d'intelligence artificielle embarqué sur une carte électronique pour le traitement des radiogrammes GPR. Cet applicatif permettra l'analyse des échos radar par pénétration de sol, qui sont souvent perturbés par du bruit et des réflexions parasites, ainsi que l'extraction de caractéristiques spécifiques des échos radar provenant des obstacles enfouis. Ces caractéristiques se manifestent par un profil de réflectance cyclique lorsqu'elles sont balayées par un véhicule excavateur en mouvement circulaire. En outre, ce projet revêt une importance cruciale pour la croissance et l'expansion du modèle d'affaires de Géodar. Il permettra à l’entreprise de se démarquer de la concurrence en offrant une solution de pointe sur le marché de la construction et du génie civil. De plus, ce nouveau produit commercialisable pourra être déployé sur le marché de la sécurité des travailleurs de la construction dans un délai de 4 ans.
Program
CCI Applied Research and Development Grants
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
CCARD-2024-00082
Name nom
Ndoye, Majid
Department département
Centre Collégial de Transfert Technologique en télécommunications (C2T3) - Cégep de Trois-Rivières
Organization id
17333
Institution établissement
Cégep de Trois-Rivières
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2024
Award amount
75000
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
nan
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Field of research list codes
RDF1020104
Field of research list names en
Machine learning
Field of research list names fr
Apprentissage machine
Socioeconomic objective list codes
RDS10406
Socioeconomic objective list names en
Communication technologies, systems and services
Socioeconomic objective list names fr
Technologies, systèmes et services de communication
Application title
Radars assistés par apprentissage machine pour la détection d’obstacles souterrains
Keywords
Télécommunication; Sans-Fil; Intelligence Artificielle; Micrologiciel; Radar; Électronique; GPR
Application summary
Géodar Inc. est une entreprise canadienne œuvrant dans la conception d'équipements pour l'industrie de la construction et du génie civil. Dans le cadre d'un projet de recherche de 24 mois, l’objectif est de développer une preuve de concept d'un radar GPR assisté par apprentissage machine pour la détection d'obstacles souterrains, en intégrant les dernières avancées en matière de technologies d'intelligence artificielle et de réalité augmentée appliquées à la vision numérique. L'innovation majeure de ce projet réside dans l'utilisation d'un applicatif d'intelligence artificielle embarqué sur une carte électronique pour le traitement des radiogrammes GPR. Cet applicatif permettra l'analyse des échos radar par pénétration de sol, qui sont souvent perturbés par du bruit et des réflexions parasites, ainsi que l'extraction de caractéristiques spécifiques des échos radar provenant des obstacles enfouis. Ces caractéristiques se manifestent par un profil de réflectance cyclique lorsqu'elles sont balayées par un véhicule excavateur en mouvement circulaire. En outre, ce projet revêt une importance cruciale pour la croissance et l'expansion du modèle d'affaires de Géodar. Il permettra à l’entreprise de se démarquer de la concurrence en offrant une solution de pointe sur le marché de la construction et du génie civil. De plus, ce nouveau produit commercialisable pourra être déployé sur le marché de la sécurité des travailleurs de la construction dans un délai de 4 ans.
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