Grant: CCI Applied Research and Development Grants
Cégep de Trois-Rivières
$75,000.00
Appui au développement des dispositifs intelligents reconfigurables pour les réseaux 6G
FY 2024-25
Summary
L’objectif de ce projet de recherche consiste à appuyer le développement des surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) pour les réseaux 6G. Ce développement vise à optimiser la conception matérielle (hardware) et micro logicielle (firmware) de l’interface de contrôle afin qu’ils répondent à une logique de fonction par Edge computing dont la capacité d’embarquement d’intelligence artificielle de périphérie à faible coût et à faible consommation électrique. Le défi de recherche implique, au niveau hardware, la maximisation des capacités CPU et d’adressage asynchrone de données de l’interface de contrôle du RIS, et, au niveau firmware, la maximisation de la vitesse de traitement des codes d’apprentissage machine pour que le temps de formation de faisceaux (beamforming) du RIS se réalise en-deca du temps de commutation des canaux de la 6G. L’aspect innovant de cette recherche vient d’une application novatrice de connaissances en matière d’optimisateurs non-convexes appliqués à l’Edge computing et de maillage des technologies RF / 5G / 6G / IA pour la mise en œuvre de cette technologie clé des réseaux 6G à l’horizon 2030.
Program
CCI Applied Research and Development Grants
Recipient
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
CCARD-2023-00047
Name nom
Ndoye, Majid
Department département
Centre Collégial de Transfert Technologique en télécommunications (C2T3) - Cégep de Trois-Rivières
Organization id
17333
Institution établissement
Cégep de Trois-Rivières
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2023
Award amount
75000
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
nan
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Field of research list codes
RDF1020104
Field of research list names en
Machine learning
Field of research list names fr
Apprentissage machine
Socioeconomic objective list codes
RDS10406
Socioeconomic objective list names en
Communication technologies, systems and services
Socioeconomic objective list names fr
Technologies, systèmes et services de communication
Application title
Appui au développement des dispositifs intelligents reconfigurables pour les réseaux 6G
Keywords
Télécommunication; Sans-Fil; Intelligence Artifielle; Micrologiciel; Edge Computing; Machine learning; IoT; 6G; Radiofréquence; Électronique
Application summary
L’objectif de ce projet de recherche consiste à appuyer le développement des surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) pour les réseaux 6G. Ce développement vise à optimiser la conception matérielle (hardware) et micro logicielle (firmware) de l’interface de contrôle afin qu’ils répondent à une logique de fonction par Edge computing dont la capacité d’embarquement d’intelligence artificielle de périphérie à faible coût et à faible consommation électrique. Le défi de recherche implique, au niveau hardware, la maximisation des capacités CPU et d’adressage asynchrone de données de l’interface de contrôle du RIS, et, au niveau firmware, la maximisation de la vitesse de traitement des codes d’apprentissage machine pour que le temps de formation de faisceaux (beamforming) du RIS se réalise en-deca du temps de commutation des canaux de la 6G. L’aspect innovant de cette recherche vient d’une application novatrice de connaissances en matière d’optimisateurs non-convexes appliqués à l’Edge computing et de maillage des technologies RF / 5G / 6G / IA pour la mise en œuvre de cette technologie clé des réseaux 6G à l’horizon 2030.
