Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
Cégep de Sherbrooke
$24,980.00
Automatisation d'une solution de suivi des opérations manufacturières avec l'utilisation de IIoT
FY 2019-20
Summary
L'automatisation prend de plus en plus de place dans le milieu de la production manufacturière. La compagnie AgiLean a développé une solution logicielle de suivi d'opérations pour des stations de travail manuelles. La compagnie cherche à adapter sa solution pour répondre aux besoins en automatisation de ces clients manufacturiers. L'objectif du projet de recherche est de développer un ensemble de solutions (matérielles et/ou logicielles) pour interfacer des postes de travail autonomes avec la solution logicielle d'Agilean. Pour ce projet, nous allons orienter les efforts pour tester le fonctionnement avec des équipements fréquemment utilisés sur le marché nord-américain soit les robots collaboratifs du manufacturier Fanuc et les automates programmables du manufacturier Allen-Bradley.Les solutions informatiques de gestion doivent être en mesure de communiquer et échanger des données et de l'information avec ses cellules automatisées afin d'assurer un suivi sans faille de la production, et ce en temps réel. Grâce à des données de qualités prises directement sur le plancher de production, et ce sans intervention humaine, nous assurons ainsi une meilleure qualité des données pour la prise de décisions de gestion éclairées, et ce plus rapidement qu'auparavant.
Program
Applied Research and Development Grants - Level 1
Recipient
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
548589-2019
Name nom
Dion, Julie
Department département
Siège social
Organization id
20836
Institution établissement
Cégep de Sherbrooke
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2019
Competition year année de concours
2019
Award amount
24980
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
801
Area of application group en
Information and communication services
Area of application group fr
Services d'information et de télécommunications
Area of application en
Computer software
Area of application fr
Logiciel
Research subject code
2705
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Software and development
Research subject fr
Logiciels et développement
Installment
inst:1 - 1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Automatisation d'une solution de suivi des opérations manufacturières avec l'utilisation de IIoT
Keyword
NSERC
Application summary
L'automatisation prend de plus en plus de place dans le milieu de la production manufacturière. La compagnie AgiLean a développé une solution logicielle de suivi d'opérations pour des stations de travail manuelles. La compagnie cherche à adapter sa solution pour répondre aux besoins en automatisation de ces clients manufacturiers. L'objectif du projet de recherche est de développer un ensemble de solutions (matérielles et/ou logicielles) pour interfacer des postes de travail autonomes avec la solution logicielle d'Agilean. Pour ce projet, nous allons orienter les efforts pour tester le fonctionnement avec des équipements fréquemment utilisés sur le marché nord-américain soit les robots collaboratifs du manufacturier Fanuc et les automates programmables du manufacturier Allen-Bradley.Les solutions informatiques de gestion doivent être en mesure de communiquer et échanger des données et de l'information avec ses cellules automatisées afin d'assurer un suivi sans faille de la production, et ce en temps réel. Grâce à des données de qualités prises directement sur le plancher de production, et ce sans intervention humaine, nous assurons ainsi une meilleure qualité des données pour la prise de décisions de gestion éclairées, et ce plus rapidement qu'auparavant.
