Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
Cégep de Sherbrooke
$25,000.00
Optimisation de la production manufacturière à l'aide de la technologie de localisation en temps réel
FY 2013-14
Summary
Le domaine de la productique consiste à trouver des solutions innovantes à des problématiques reliées à laproduction industrielle afin d'en améliorer l'efficacité à l'aide des technologies numériques. Les nouvellestechnologies offrent des possibilités qui sont souvent ignorées et sous exploitées par les petites entreprises(PME) à cause de leur manque de ressources financières et humaines. Les technologies de localisation en tempsréel (RTLS) adaptées pour l'intérieur des bâtiments ont été développées ces dernières années et elles sont plutôtabsentes de nos PME de production manufacturière. Les possibilités qu'elles sont en mesure d'offrir sont encorelargement sous-exploitées. Par ce projet nous proposons d'analyser les technologies RTLS dans un milieu deproduction industrielle en explorant les possibilités qu'elles pourraient apporter au niveau du suivi de laproduction, des équipements, de la sécurité et de la productivité. La caractérisation des différentes technologiesde localisation en fonction de divers contextes de production permettra de mieux en établir les avantages, leslimites et de déterminer les paramètres pour une implantation réussie et rentable. Les données générées par cessystèmes peuvent devenir énormes et rester largement sous-utilisées. Afin d'éviter de créer des cimetières dedonnées, il est capital de mettre le focus sur l'importance du traitement et de l'utilisation des données dans laprise de décision pour l'ensemble du processus de fabrication. Les applications qui permettent d'exploiter lesdonnées fournies par ces technologies se limitent, la plupart du temps, qu'à un niveau général pour l'affichagede positions et la configuration d'alertes avec des niveaux faibles d'adaptabilité à la réalité de l'entreprise.Cependant, en optant pour une approche d'intégration des données, des traitements ciblés en fonction ducontexte de production pourraient permettre aux entreprises d'implanter un système intégrateur d'assistance à ladécision. Les résultats de ce projet pourront être utilisés pour l'amélioration de la formation au collège,permettront au partenaire d'offrir une nouvelle expertise aux entreprises de production et fourniront au Centrede productique une expertise pour ses services conseils et sa mission de diffusion d'information.
Program
Applied Research and Development Grants - Level 1
Recipient
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
447991-2013
Name nom
Dion, Julie
Department département
Siège social
Organization id
20836
Institution établissement
Cégep de Sherbrooke
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2013
Competition year année de concours
2013
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
520
Area of application group en
Manufacturing processes and products
Area of application group fr
Procédés et produits industriels
Area of application en
Production and operations management
Area of application fr
Production et gestion des opérations
Research subject code
2710
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Information systems design
Research subject fr
Conception de systèmes d'information
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Optimisation de la production manufacturière à l'aide de la technologie de localisation en temps réel
Keyword
NSERC
Application summary
Le domaine de la productique consiste à trouver des solutions innovantes à des problématiques reliées à laproduction industrielle afin d'en améliorer l'efficacité à l'aide des technologies numériques. Les nouvellestechnologies offrent des possibilités qui sont souvent ignorées et sous exploitées par les petites entreprises(PME) à cause de leur manque de ressources financières et humaines. Les technologies de localisation en tempsréel (RTLS) adaptées pour l'intérieur des bâtiments ont été développées ces dernières années et elles sont plutôtabsentes de nos PME de production manufacturière. Les possibilités qu'elles sont en mesure d'offrir sont encorelargement sous-exploitées. Par ce projet nous proposons d'analyser les technologies RTLS dans un milieu deproduction industrielle en explorant les possibilités qu'elles pourraient apporter au niveau du suivi de laproduction, des équipements, de la sécurité et de la productivité. La caractérisation des différentes technologiesde localisation en fonction de divers contextes de production permettra de mieux en établir les avantages, leslimites et de déterminer les paramètres pour une implantation réussie et rentable. Les données générées par cessystèmes peuvent devenir énormes et rester largement sous-utilisées. Afin d'éviter de créer des cimetières dedonnées, il est capital de mettre le focus sur l'importance du traitement et de l'utilisation des données dans laprise de décision pour l'ensemble du processus de fabrication. Les applications qui permettent d'exploiter lesdonnées fournies par ces technologies se limitent, la plupart du temps, qu'à un niveau général pour l'affichagede positions et la configuration d'alertes avec des niveaux faibles d'adaptabilité à la réalité de l'entreprise.Cependant, en optant pour une approche d'intégration des données, des traitements ciblés en fonction ducontexte de production pourraient permettre aux entreprises d'implanter un système intégrateur d'assistance à ladécision. Les résultats de ce projet pourront être utilisés pour l'amélioration de la formation au collège,permettront au partenaire d'offrir une nouvelle expertise aux entreprises de production et fourniront au Centrede productique une expertise pour ses services conseils et sa mission de diffusion d'information.