Grant: CCI Applied Research and Development Grants

La présente demande soumise au CRSNG vise le développement d'un processus automatisé IA permettant la prise de décision sur la performance des procédés d’usinage, en partenariat avec Pratt & Whitney Canada. Spécialisée en systèmes de propulsion et fabrication de moteurs pour aéronefs commerciaux et militaires, l'entreprise signale le besoin de mettre au point de nouvelles méthodes de fabrication impliquant le déploiement de systèmes d’acquisition de données Wifi à même ses machines-outils à commandes numériques. Au-delà du déploiement de ses nouveaux systèmes, l’entreprise vise à mettre en place une stratégie d’acquisition de données à même ses procédés de production en cours. Le projet comprend un volet important pour de développement d’un nouveau système d’analyse de données faisant intervenir des algorithmes par intelligence artificielle, afin d’automatiser le traitement de données «Big data» sauvegardées à même les procédés d’usinage. L’objectif à atteindre consiste à optimiser les procédés d'usinage en proposant des paramètres de coupe adaptés et émettre des prédictions sur les paramètres d’usinage considérant l’usure des outils de coupe. Un autre volet au projet vise à développer un jumeau numérique spécifique aux procédés d’usinage. Ce nouvel outil permettra d’établir le lien cause à effet entre les paramètres de coupe employés et la conformité des pièces, afin de prédire l’impact sur l’opération de fabrication suivante. L’ensemble de ces volets favoriseront la réalisation de composants d’aéronefs dans un environnement automatisé régi par des règles assurant une fabrication respectant un haut niveau de qualité. Le sujet traité vise à faire progresser l’industrie aérospatiale canadienne à un autre niveau en lui permettant d’avoir accès à des méthodes de production plus autonomes dans un contexte faisant intervenir des procédés de fabrication plus numériques (Usine 4.0). Le haut volume de données ainsi traité permettra une prise de décision plus éclairée, assistée de l’IA, visant à accroître la performance des procédés de fabrication.