Canada Spends Logo

Explore our Budget 2026 analysis

Grant: Master's Award: Canada Graduate Research Scholarships - Master's program

Université du Québec en Outaouais

$27,000.00

Optimisation de ressources ambulancières a l'aide d'intelligence artificiel

FY 2025-26

Summary
Le domaine préhospitalier au Québec est un domaine sous-représenté en recherche. La nature particulière de ces services, dans un territoire aussi vaste que le Québec, apporte des particularités uniques en son genre. Les régions rurales, éloignées des grands centres urbains, constituent une réalité omniprésente au Québec. La proposition de recherche consiste à développer des modèles prédictifs et applicables pour optimiser les réponses aux appels, en utilisant, sans toutefois s’y limiter, le temps de réaction, le temps de trajet et le temps de transport vers un hôpital approprié. La recherche aurait pour but la diminution du temps réponse moyen. Pour ce faire, des modèles statistiques et d’intelligence artificielle seront utilisés pour calculer les paramètres du problème. Plusieurs types de modèles seront explorés pour en trouver un qui sera optimisé pour cette tâche. L’objectif est de maximiser l’utilisation des véhicules ambulanciers et d’assurer le meilleur service possible à la population. Ce projet s’appuiera sur une collaboration avec la Coopérative des Paramédics de l’Outaouais ainsi que le centre intégré de santé et de services sociaux de l’Outaouais. Ce partenariat permettra l’accès à des données d’opération réelles, essentielles pour entraîner des modèles performants. Les deux partenaires ont été contactés et démontrent un intérêt positif pour cette recherche. Bien que des études existent pour des régions métropolitaines comme Pittsburg, l’optimisation des ressources n’est pas la même pour une zone rurale. L’étude de modèles dans un contexte rural permettra de focaliser sur des réalités différentes qui sont pertinentes au Québec et sous-représentées au niveau de la recherche.
Program
Master's Award: Canada Graduate Research Scholarships - Master's program
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
CIHR Funding Decisions Database

As published

Id
573239
Name
D'Andrea Alex
Region
Québec
Country
Canada
Orgtype
Institution Paid; Research Institution
Prcname2
Special Cases - Awards Programs
Projecttitle
Optimisation de ressources ambulancières a l'aide d'intelligence artificiel
Programtype2
Studentship Programs
Orgnameinp2
Université du Québec en Outaouais
Cihramount2
$27,000
Cihrequipment2
$0
Programname2
Master's Award: Canada Graduate Research Scholarships - Master's program
Keyworddelim
Ambulance; Intelligence Artificielle
Abstract
Le domaine préhospitalier au Québec est un domaine sous-représenté en recherche. La nature particulière de ces services, dans un territoire aussi vaste que le Québec, apporte des particularités uniques en son genre. Les régions rurales, éloignées des grands centres urbains, constituent une réalité omniprésente au Québec. La proposition de recherche consiste à développer des modèles prédictifs et applicables pour optimiser les réponses aux appels, en utilisant, sans toutefois s’y limiter, le temps de réaction, le temps de trajet et le temps de transport vers un hôpital approprié. La recherche aurait pour but la diminution du temps réponse moyen. Pour ce faire, des modèles statistiques et d’intelligence artificielle seront utilisés pour calculer les paramètres du problème. Plusieurs types de modèles seront explorés pour en trouver un qui sera optimisé pour cette tâche. L’objectif est de maximiser l’utilisation des véhicules ambulanciers et d’assurer le meilleur service possible à la population. Ce projet s’appuiera sur une collaboration avec la Coopérative des Paramédics de l’Outaouais ainsi que le centre intégré de santé et de services sociaux de l’Outaouais. Ce partenariat permettra l’accès à des données d’opération réelles, essentielles pour entraîner des modèles performants. Les deux partenaires ont été contactés et démontrent un intérêt positif pour cette recherche. Bien que des études existent pour des régions métropolitaines comme Pittsburg, l’optimisation des ressources n’est pas la même pour une zone rurale. L’étude de modèles dans un contexte rural permettra de focaliser sur des réalités différentes qui sont pertinentes au Québec et sous-représentées au niveau de la recherche.
Competitiondate
202512
Approvedterm2
1 yr 0 mth
Pinamesdelim
D'Andrea, Alex
Approvedterm
1 an 0 mois
Cihrcontribution2
~ $27,000~ $0~
Université du Québec en Outaouais - $27,000 Grant (20… | Canada Spends