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Grant: Extend Innovation Enhancement Grants

Cégep Edouard-Montpetit

$150,000.00

Automatisation des conditions optimales d'usinage

FY 2018-19

Summary
En 2016, le Centre technologique en aérospatiale (CTA) et un de ses partenaires industriels ont effectué conjointement des tests d'usinage sur l'alliage de titane Ti 6AL-4V en utilisant 5 types différents de fluide de coupe. L'étude a permis d'identifier le fluide optimal procurant une prolongation de la vie utile des outils de 227% par rapport au fluide qui était précédemment utilisé par le partenaire. Vu l'impact significatif sur le coût en outillage des procédés de fabrication démontré par cette étude, le CTA met sur pied le programme AUTOCUT, un programme de recherche collaboratif qui se penchera sur l'étude des conditions optimales d'usinage en milieu industriel et leur automatisation. *L'évaluation systématique de la performance d'outils et des fluides de coupe est un exercice très coûteux en termes de ressources humaines, de temps de machine, d'instrumentation et de matériaux vu qu'une multitude de paramètres sont à considérer. Des outils spécialisés en analyse de données doivent être développés pour traiter efficacement le grand volume d'informations recueillies dans le but d'en tirer des tendances et des prédictions pour des prises de décision. Les données de sortie incluront aussi bien les données relatives au procédé qu'à la pièce/matériau.*Le programme de recherche visera les 4 objectifs suivants :*- Instrumenter les machines-outils et automatiser la collecte de données ;*- Utiliser les outils d'intelligence artificielle tels que les réseaux de neurones et les algorithmes génétiques afin d'extraire les connaissances des procédés en place ;*- Optimiser les conditions d'usinage pour des opérations spécifiques ;*- Définir une stratégie standard pour la fabrication optimale des pièces.*
Program
Extend Innovation Enhancement Grants
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
533356-2018
Name nom
Maisonneuve, Lise
Department département
Head Office
Organization id
10335
Institution établissement
Cégep Edouard-Montpetit
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2018
Competition year année de concours
2018
Award amount
150000
Program id
CCIPX
Program name en
Extend Innovation Enhancement Grants
Program name fr
Subvention de renforcement de l'innovation Continuité
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1564
Committee name en
Innovation Enhancement Grants
Committee name fr
Subventions de renforcement de l'innovation
Area of application code
1206
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Engineering
Area of application fr
Génie
Research subject code
1702
Research subject group en
Design and manufacturing
Research subject group fr
Conception et fabrication
Research subject en
Advanced manufacturing
Research subject fr
Méthodes de fabrication avancées
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Automatisation des conditions optimales d'usinage
Keyword
NSERC
Application summary
En 2016, le Centre technologique en aérospatiale (CTA) et un de ses partenaires industriels ont effectué conjointement des tests d'usinage sur l'alliage de titane Ti 6AL-4V en utilisant 5 types différents de fluide de coupe. L'étude a permis d'identifier le fluide optimal procurant une prolongation de la vie utile des outils de 227% par rapport au fluide qui était précédemment utilisé par le partenaire. Vu l'impact significatif sur le coût en outillage des procédés de fabrication démontré par cette étude, le CTA met sur pied le programme AUTOCUT, un programme de recherche collaboratif qui se penchera sur l'étude des conditions optimales d'usinage en milieu industriel et leur automatisation. *L'évaluation systématique de la performance d'outils et des fluides de coupe est un exercice très coûteux en termes de ressources humaines, de temps de machine, d'instrumentation et de matériaux vu qu'une multitude de paramètres sont à considérer. Des outils spécialisés en analyse de données doivent être développés pour traiter efficacement le grand volume d'informations recueillies dans le but d'en tirer des tendances et des prédictions pour des prises de décision. Les données de sortie incluront aussi bien les données relatives au procédé qu'à la pièce/matériau.*Le programme de recherche visera les 4 objectifs suivants :*- Instrumenter les machines-outils et automatiser la collecte de données ;*- Utiliser les outils d'intelligence artificielle tels que les réseaux de neurones et les algorithmes génétiques afin d'extraire les connaissances des procédés en place ;*- Optimiser les conditions d'usinage pour des opérations spécifiques ;*- Définir une stratégie standard pour la fabrication optimale des pièces.*