Grant: Alliance Grants
Université du Québec à Chicoutimi
$100,000.00
Apprentissage machine et reconnaissance d'activités au sein d'habitats intelligents équipés de radars UWB_x000d_ _x000d_ _x000d_
FY 2020-21
Summary
Au Canada, comme un peu partout dans le monde, la population vieillit rapidement, donnant lieu à d'importants défis de société tels que la pénurie de main d'oeuvre et la difficulté à financer les services publics. Dans ce contexte, de nombreuses personnes à profil gériatrique formulent le souhait de continuer à vivre de façon autonome, dans leur domicile ou au sein de résidences pour personnes autonomes, le plus longtemps possible. Ce style de vie est non seulement plus appréciable pour ces personnes, mais permet, à terme, à la société d'économiser sur les importants coûts de l'institutionnalisation. Par conséquent, la recherche sur les habitats intelligents pour l'assistance des personnes à profil gériatriques durant leurs activités de la vie quotidienne (AVQ) a connu un important succès dans les dernières années et plusieurs compagnies aimeraient arriver à mettre ces technologies en marché. Il existe toutefois encore plusieurs défis. La plupart des technologies de capteurs utilisées pour le suivi des AVQ ne fournissent pas suffisamment d'informations, ou encore, reposent sur des équipements portatifs et imposent donc une charge cognitive aux utilisateurs. En ce sens, les récentes avancées sur les radars à bande ultra-large (UWB) ont le potentiel de venir révolutionner les habitats intelligents. Ils produisent une grande quantité de données précises sans pour autant être aussi invasif que des caméras RGB. Cependant, leur utilisation est relativement complexe et il est souvent difficile d'entrainer des algorithmes d'intelligence artificielle afin de les exploiter. Dans ce projet de recherche, notre équipe travaillera à créer un ensemble de données d'entrainement important en provenance de diverses habitations réelles. De plus, notre équipe vise à améliorer une plateforme technologique reposant sur les radars UWB afin de la rendre plus généralisable, d'effectuer de la fusion de données à l'aide d'autres capteurs peu invasifs et d'identifier de manière unique les résidents d'une habitation.
_x000d_The world population is aging almost everywhere on the planet and Canada is not escaping this upcoming reality. As a consequence, Canada is facing difficulties regarding the recruitment of specialized staffs and in the financing of its public services. In
Program
Alliance Grants
Recipient
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
549054-2019
Name nom
Bouchard, Kévin
Department département
Informatique et de mathématique
Organization id
52
Institution établissement
Université du Québec à Chicoutimi
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2020
Competition year année de concours
2019
Award amount
100000
Program id
ALLRP
Program name en
Alliance Grants
Program name fr
Subventions Alliance
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
1100
Area of application group en
Health, education and social services
Area of application group fr
Santé publique, éducation et services sociaux
Area of application en
Health, education and social services
Area of application fr
Santé publique, éducation et services sociaux
Research subject code
2800
Research subject group en
Artificial intelligence
Research subject group fr
Intelligence artificielle
Research subject en
Artificial intelligence (computer vision, use2603)
Research subject fr
Intelligence artificielle (vision artificielle, utiliser 2603)
Installment
inst:1 - 1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Apprentissage machine et reconnaissance d'activités au sein d'habitats intelligents équipés de radars UWB_x000d_
_x000d_
_x000d_
Keyword
NSERC
Application summary
Au Canada, comme un peu partout dans le monde, la population vieillit rapidement, donnant lieu à d'importants défis de société tels que la pénurie de main d'oeuvre et la difficulté à financer les services publics. Dans ce contexte, de nombreuses personnes à profil gériatrique formulent le souhait de continuer à vivre de façon autonome, dans leur domicile ou au sein de résidences pour personnes autonomes, le plus longtemps possible. Ce style de vie est non seulement plus appréciable pour ces personnes, mais permet, à terme, à la société d'économiser sur les importants coûts de l'institutionnalisation. Par conséquent, la recherche sur les habitats intelligents pour l'assistance des personnes à profil gériatriques durant leurs activités de la vie quotidienne (AVQ) a connu un important succès dans les dernières années et plusieurs compagnies aimeraient arriver à mettre ces technologies en marché. Il existe toutefois encore plusieurs défis. La plupart des technologies de capteurs utilisées pour le suivi des AVQ ne fournissent pas suffisamment d'informations, ou encore, reposent sur des équipements portatifs et imposent donc une charge cognitive aux utilisateurs. En ce sens, les récentes avancées sur les radars à bande ultra-large (UWB) ont le potentiel de venir révolutionner les habitats intelligents. Ils produisent une grande quantité de données précises sans pour autant être aussi invasif que des caméras RGB. Cependant, leur utilisation est relativement complexe et il est souvent difficile d'entrainer des algorithmes d'intelligence artificielle afin de les exploiter. Dans ce projet de recherche, notre équipe travaillera à créer un ensemble de données d'entrainement important en provenance de diverses habitations réelles. De plus, notre équipe vise à améliorer une plateforme technologique reposant sur les radars UWB afin de la rendre plus généralisable, d'effectuer de la fusion de données à l'aide d'autres capteurs peu invasifs et d'identifier de manière unique les résidents d'une habitation.
_x000d_The world population is aging almost everywhere on the planet and Canada is not escaping this upcoming reality. As a consequence, Canada is facing difficulties regarding the recruitment of specialized staffs and in the financing of its public services. In