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Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Cégep de Sainte-Foy

$40,000.00

Application en apprentissage profond pour déterminer des données biométriques d’espèces de poissons d’eau douce par vision numérique

FY 2023-24

Summary
Depuis quelques années, le ministère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des Parcs (MELCCFP) souhaite rejoindre les pêcheurs récréatifs et les naturalistes par l’intermédiaire de moyens technologiques actuels en développant un outil facilitant la pratique ou la découverte de la pêche récréative. Une application mobile a été développée, permettant de consulter les cartes de distribution des différentes espèces et des informations pertinentes à l’écologie de celles-ci. De plus, l'application utilise un algorithme permettant une identification des espèces en se baant sur l’apprentissage profond (« Deep learning ») dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). L’application comprend des informations factuelles sur les espèces ainsi qu’un module de reconnaissance des espèces basé sur un réseau de neurones. Le projet de recherche consiste à pousser plus loin les fonctionnalités de l’application en fournissant automatiquement à l’utilisateur des données biométriques, telles qu’une estimation de la longueur et de la masse des poissons capturés.
Program
CCI Applied Research and Development Grants
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
CCARD-2022-00742
Name nom
Landry, Marie-Claire
Department département
Recherche - Cégep de Sainte-Foy
Organization id
2318
Institution établissement
Cégep de Sainte-Foy
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2023
Competition year année de concours
2022
Award amount
40000
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Area of application code
10000
Area of application group en
The socioeconomic objective available
Area of application group fr
L'objectif socioéconomique disponible
Area of application en
The socioeconomic objective available
Area of application fr
L'objectif socioéconomique disponible
Research subject code
10000
Research subject group en
The field of research available
Research subject group fr
The field of research available
Research subject en
Le domaine de recherche disponible
Research subject fr
Le domaine de recherche disponible
Field of research list codes
RDF1020111
Field of research list names en
Pattern recognition and artificial vision
Field of research list names fr
Reconnaissance des formes et vision artificielle
Socioeconomic objective list codes
RDS10805
Socioeconomic objective list names en
Fisheries (including aquaculture and wild caught)
Socioeconomic objective list names fr
Pêches (y compris l'aquaculture et les poissons capturés à l'état sauvage)
Application title
Application en apprentissage profond pour déterminer des données biométriques d’espèces de poissons d’eau douce par vision numérique
Keyword
traitement d'images; intelligence artificielle; apprentissage profond; biométrie; poissons d'eau douce
Application summary
Depuis quelques années, le ministère de l’Environnement, de la Lutte contre les changements climatiques, de la Faune et des Parcs (MELCCFP) souhaite rejoindre les pêcheurs récréatifs et les naturalistes par l’intermédiaire de moyens technologiques actuels en développant un outil facilitant la pratique ou la découverte de la pêche récréative. Une application mobile a été développée, permettant de consulter les cartes de distribution des différentes espèces et des informations pertinentes à l’écologie de celles-ci. De plus, l'application utilise un algorithme permettant une identification des espèces en se baant sur l’apprentissage profond (« Deep learning ») dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA). L’application comprend des informations factuelles sur les espèces ainsi qu’un module de reconnaissance des espèces basé sur un réseau de neurones. Le projet de recherche consiste à pousser plus loin les fonctionnalités de l’application en fournissant automatiquement à l’utilisateur des données biométriques, telles qu’une estimation de la longueur et de la masse des poissons capturés.
Cégep de Sainte-Foy - $40,000 Grant (2023-24) | Canada Spends