Grant: Discovery Grants Program - Individual
École de technologie supérieure
$40,000.00
Vers l'automatisation de méthodes de segmentation/reconstruction 2D/3D de structures biologiques à partir d'images médicales
FY 2012-13
Summary
L'imagerie 3D et la modélisation géométrique des structures biologiques tels les systèmes ostéo-articulaire et vasculaires sont essentielles pour leur analyse structurale, pour l'aide au diagnostic précis des pathologies associées, pour la conception et l'évaluation d'orthèses et/ou d'implants, pour la planification, l'évaluation et le guidage per opératoire des interventions ainsi que pour l'évaluation et le suivi post intervention. Plusieurs techniques d'imagerie médicales permettent l'accès à l'information 3D, soit d'une part, les techniques volumétriques (scanographie hélicoïdale, résonance magnétique, échographie 3D) et d'autre part, les techniques stéréoradiographiques ou bi-planaires. Depuis plusieurs années, nos intérêts de recherche ont porté sur le développement de méthodes permettant la modélisation géométrique de structures à partir de ces différentes technologies. Ces méthodes permettent d'obtenir une information 3D, leur représentation sur écran d'ordinateur et leur modélisation géométrique, mais au prix de contraintes méthodologiques et pratiques rendant leur utilisation peu fonctionnelle dans un cadre clinique de routine ou de recherche : très grande quantité d'information à acquérir et à traiter, temps de traitement humain très long, précision et qualité des images et des modèles 3D liées de façon importante à l'habileté de l'opérateur, dépendance de connaissances statistiques sur les différentes formes admissibles pour chacune des structures, absence d'automatisation des méthodes. Le problème devient encore plus complexe quand on s'intéresse simultanément à plusieurs structures (articulations, organes perfusés, anévrismes).
L'objectif général du programme de recherche est d'obtenir de façon précise et quantifiée une modélisation en 3D de multiples structures biologiques à partir d'images acquises en mode volumétrique ou biplan. Cette modélisation 3D sera obtenue avec le minimum d'intervention de l'opérateur, en un minimum de temps et avec le minimum de connaissance a priori de nature statistique en combinant des méthodes originales issues du traitement numérique des images et de la modélisation géométrique.
Program
Discovery Grants Program - Individual
Recipient
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
107998-2011
Name nom
DeGuise, Jacques
Department département
Génie de la production automatisée
Organization id
53
Institution établissement
École de technologie supérieure
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2012
Competition year année de concours
2011
Award amount
40000
Program id
RGPIN
Program name en
Discovery Grants Program - Individual
Program name fr
Programme de subventions à la découverte - individuelles
Group en
Discovery grants programs
Group fr
Programmes de subventions à la découverte
Committee code
1510
Committee name en
Electrical and Computer Engineering
Committee name fr
Génie électrique et informatique
Area of application code
1102
Area of application group en
Health, education and social services
Area of application group fr
Santé publique, éducation et services sociaux
Area of application en
Biomedical engineering
Area of application fr
Génie biomédical
Research subject code
1900
Research subject group en
Biomedical engineering
Research subject group fr
Génie biomédical
Research subject en
Biomedical engineering
Research subject fr
Génie biomédical
Partie
2
Nb partie
5
Application title
Vers l'automatisation de méthodes de segmentation/reconstruction 2D/3D de structures biologiques à partir d'images médicales
Keyword
NSERC
Application summary
L'imagerie 3D et la modélisation géométrique des structures biologiques tels les systèmes ostéo-articulaire et vasculaires sont essentielles pour leur analyse structurale, pour l'aide au diagnostic précis des pathologies associées, pour la conception et l'évaluation d'orthèses et/ou d'implants, pour la planification, l'évaluation et le guidage per opératoire des interventions ainsi que pour l'évaluation et le suivi post intervention. Plusieurs techniques d'imagerie médicales permettent l'accès à l'information 3D, soit d'une part, les techniques volumétriques (scanographie hélicoïdale, résonance magnétique, échographie 3D) et d'autre part, les techniques stéréoradiographiques ou bi-planaires. Depuis plusieurs années, nos intérêts de recherche ont porté sur le développement de méthodes permettant la modélisation géométrique de structures à partir de ces différentes technologies. Ces méthodes permettent d'obtenir une information 3D, leur représentation sur écran d'ordinateur et leur modélisation géométrique, mais au prix de contraintes méthodologiques et pratiques rendant leur utilisation peu fonctionnelle dans un cadre clinique de routine ou de recherche : très grande quantité d'information à acquérir et à traiter, temps de traitement humain très long, précision et qualité des images et des modèles 3D liées de façon importante à l'habileté de l'opérateur, dépendance de connaissances statistiques sur les différentes formes admissibles pour chacune des structures, absence d'automatisation des méthodes. Le problème devient encore plus complexe quand on s'intéresse simultanément à plusieurs structures (articulations, organes perfusés, anévrismes).
L'objectif général du programme de recherche est d'obtenir de façon précise et quantifiée une modélisation en 3D de multiples structures biologiques à partir d'images acquises en mode volumétrique ou biplan. Cette modélisation 3D sera obtenue avec le minimum d'intervention de l'opérateur, en un minimum de temps et avec le minimum de connaissance a priori de nature statistique en combinant des méthodes originales issues du traitement numérique des images et de la modélisation géométrique.
