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Grant: Alliance Grants

École Polytechnique de Montréal

$260,870.00

Intraoperative margin assessment technique for breast conserving surgery using Raman spectroscopy imaging

FY 2021-22

Summary
Breast cancer is the most common among Canadian women excluding non-melanoma skin cancer: 1 in 8 Canadian women will be affected during their lifetime. Early diagnosis and effective treatment are critical factors for survival, and surgical tumor excision remains the front-line therapy. During these procedures, surgeons are often faced with critical decisions: remove too little tissue and risk recurrences or remove too much and risk physical and psychological damage. In breast cancer, 20-40% of all breast conserving surgery procedures result in margins with residual disease. Since cancer left at the margins is associated with an increased risk of recurrence, patients with positive margins always require a second operation. This high percentage of re-excision procedures leads to additional costs, patient anxiety and an increased risk of post-surgical complications.This project will lead to the development of a label-free (no need to inject a contrast agent), light-based technique to detect cancer during breast surgery. The intraoperative instrument will combine a new method called quantitative Raman and fluorescence spectroscopy with diffuse reflectance spatial-frequency domain imaging to provide tissue biomarkers able to detect the tissue signature associated with cancer cells based on morphological and biochemical properties. These developments will leverage recent advances in the Laboratory for Radiological Optics at Polytechnique Montreal and will set the stage for ODS Medical (the industry partner) to initiate commercialization of an instrument helping breast surgeons ensure completeness of tumour excision during lumpectomy procedures. The project will include the development of a cancer detection model based on machine learning techniques using data to be acquired in patients at the McGill University Health Center (MUHC). While there is a crucial need for the new label-free rapid imaging technology in breast cancer surgery, it can also find applications in a wide range of surgical oncology procedures, including neurosurgery, prostate and skin cancer surgery.#(cr)#(lf)Le cancer du sein est le plus fréquent chez les femmes canadiennes, à l'exception du cancer de la peau: 1 Canadienne sur 8 sera touchée au cours de sa vie. Un diagnostic précoce et un traitement efficace sont des facteurs essentiels à la survie, et l'excision chirurgicale des tumeurs reste la thérapie de première ligne. Les chirurgiens sont souvent confrontés à des décisions critiques: retirer trop peu de tissus et risquer des récidives ou en retirer trop et risquer des dommages physiques et psychologiques. 20 à 40% de toutes les interventions chirurgicales du sein entraînent des marges avec des cellules cancéreuses résiduelles. Étant donné que le cancer résiduel est associé à un risque accru de récidive, les patients ayant des marges positives nécessitent toujours une deuxième opération. Ce pourcentage élevé de procédures de ré-excision entraîne des coûts supplémentaires, de l'anxiété pour les patients et un risque accru de complications.Ce projet mènera au développement d'une technique à base de lumière pour détecter le cancer lors d'une chirurgie mammaire. L'instrument peropératoire combinera une nouvelle méthode appelée spectroscopie Raman et de fluorescence quantitative avec l'imagerie dans le domaine des fréquence spatiales pour fournir des biomarqueurs tissulaires capables de détecter la signature des cellules cancéreuses en fonction de leurs propriétés morphologiques et biochimiques. Ces développements s'appuieront sur les avancées récentes du Laboratoire de radiologique optique de Polytechnique Montréal et ouvriront la voie à ODS Médical (le partenaire industriel) pour lancer la commercialisation d'un instrument aidant les chirurgiens du sein à garantir l'exhaustivité de l'excision tumorale lors des procédures de tumorectomie. Le projet comprendra le développement d'un modèle de détection du cancer basé sur des techniques d'apprentissage automatique u
Program
Alliance Grants
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
548824-2019
Name nom
Leblond, Frederic
Department département
Génie physique
Organization id
64
Institution établissement
École Polytechnique de Montréal
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2021
Competition year année de concours
2019
Award amount
260870
Program id
ALLRP
Program name en
Alliance Grants
Program name fr
Subventions Alliance
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
96
Committee name en
RPP Internal Decision Cttee
Committee name fr
Cté de décision interne - PPR
Area of application code
1102
Area of application group en
Health, education and social services
Area of application group fr
Santé publique, éducation et services sociaux
Area of application en
Biomedical engineering
Area of application fr
Génie biomédical
Research subject code
1901
Research subject group en
Biomedical engineering
Research subject group fr
Génie biomédical
Research subject en
Biomedical technology
Research subject fr
Technologie biomédicale
Installment
inst:2
Partie
1
Nb partie
2
Application title
Intraoperative margin assessment technique for breast conserving surgery using Raman spectroscopy imaging
Keyword
NSERC
Application summary
Breast cancer is the most common among Canadian women excluding non-melanoma skin cancer: 1 in 8 Canadian women will be affected during their lifetime. Early diagnosis and effective treatment are critical factors for survival, and surgical tumor excision remains the front-line therapy. During these procedures, surgeons are often faced with critical decisions: remove too little tissue and risk recurrences or remove too much and risk physical and psychological damage. In breast cancer, 20-40% of all breast conserving surgery procedures result in margins with residual disease. Since cancer left at the margins is associated with an increased risk of recurrence, patients with positive margins always require a second operation. This high percentage of re-excision procedures leads to additional costs, patient anxiety and an increased risk of post-surgical complications.This project will lead to the development of a label-free (no need to inject a contrast agent), light-based technique to detect cancer during breast surgery. The intraoperative instrument will combine a new method called quantitative Raman and fluorescence spectroscopy with diffuse reflectance spatial-frequency domain imaging to provide tissue biomarkers able to detect the tissue signature associated with cancer cells based on morphological and biochemical properties. These developments will leverage recent advances in the Laboratory for Radiological Optics at Polytechnique Montreal and will set the stage for ODS Medical (the industry partner) to initiate commercialization of an instrument helping breast surgeons ensure completeness of tumour excision during lumpectomy procedures. The project will include the development of a cancer detection model based on machine learning techniques using data to be acquired in patients at the McGill University Health Center (MUHC). While there is a crucial need for the new label-free rapid imaging technology in breast cancer surgery, it can also find applications in a wide range of surgical oncology procedures, including neurosurgery, prostate and skin cancer surgery.#(cr)#(lf)Le cancer du sein est le plus fréquent chez les femmes canadiennes, à l'exception du cancer de la peau: 1 Canadienne sur 8 sera touchée au cours de sa vie. Un diagnostic précoce et un traitement efficace sont des facteurs essentiels à la survie, et l'excision chirurgicale des tumeurs reste la thérapie de première ligne. Les chirurgiens sont souvent confrontés à des décisions critiques: retirer trop peu de tissus et risquer des récidives ou en retirer trop et risquer des dommages physiques et psychologiques. 20 à 40% de toutes les interventions chirurgicales du sein entraînent des marges avec des cellules cancéreuses résiduelles. Étant donné que le cancer résiduel est associé à un risque accru de récidive, les patients ayant des marges positives nécessitent toujours une deuxième opération. Ce pourcentage élevé de procédures de ré-excision entraîne des coûts supplémentaires, de l'anxiété pour les patients et un risque accru de complications.Ce projet mènera au développement d'une technique à base de lumière pour détecter le cancer lors d'une chirurgie mammaire. L'instrument peropératoire combinera une nouvelle méthode appelée spectroscopie Raman et de fluorescence quantitative avec l'imagerie dans le domaine des fréquence spatiales pour fournir des biomarqueurs tissulaires capables de détecter la signature des cellules cancéreuses en fonction de leurs propriétés morphologiques et biochimiques. Ces développements s'appuieront sur les avancées récentes du Laboratoire de radiologique optique de Polytechnique Montréal et ouvriront la voie à ODS Médical (le partenaire industriel) pour lancer la commercialisation d'un instrument aidant les chirurgiens du sein à garantir l'exhaustivité de l'excision tumorale lors des procédures de tumorectomie. Le projet comprendra le développement d'un modèle de détection du cancer basé sur des techniques d'apprentissage automatique u