Grant: Discovery Grants Program - Individual
HEC Montréal
$21,000.00
Systèmes intelligents visant à soutenir de manière non intrusive la collaboration de travailleurs du savoir
FY 2017-18
Summary
La collaboration efficiente de travailleurs du savoir, souvent distribués en plusieurs endroits et soutenus par des technologies de l'information collaboratives (TIC), est très importante pour l'économie canadienne. Le présent programme s'inscrit dans la suite de mes travaux en cours et bâtit sur mon expertise et intérêt de recherche au niveau de la collaboration efficiente en contexte d'utilisation de TIC. Ce programme de recherche vise à contribuer à l'élaboration de systèmes intelligents ayant pour but d'aider des groupes distribués d'individus à collaborer de manière plus efficiente. Par le biais de mécanismes de rétroaction, en temps réel, basés sur des mesures neurophysiologiques non-invasives et non-intrusives, l'objectif est de rendre conscients ces individus de la dynamique de groupe sous-jacente à leurs interactions afin d'en améliorer la performance. Ce programme s'appuie sur les avancées récentes en matière de synchronicité neurophysiologique (SN) pour le développement de ces mécanismes de rétroaction en temps réel. Par SN, on entend le niveau de cohérence entre les signaux neurophysiologiques d'individus en interaction. Cette cohérence est mesurée par l'expression simultanée inter-individu d'états cognitifs et affectifs, dont il est possible d'inférer l'occurrence à l'aide de données neurophysiologiques des individus en interaction. D'une certaine manière, on pourrait dire qu'il s'agit, comme le suggère le vieil adage, de constater si les individus sont « sur la même longueur d'onde ». ? l'aide d'une série de trois études en laboratoire, le présent programme vise à répondre à cinq (5) questions de recherche permettant à terme le développement de systèmes intelligents visant à soutenir de manière non intrusive la collaboration de travailleurs du savoir. Les incidents de ce projet sont d'ordres scientifique et industriel. Le programme offre également des opportunités de recherche collaborative auprès de l'industrie et de formation de PHQ dans un domaine en pénurie de main-d'oeuvre qualifiée.
Program
Discovery Grants Program - Individual
Recipient
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
435591-2013
Name nom
Léger, PierreMajorique
Department département
Technologies de l'information
Organization id
65
Institution établissement
HEC Montréal
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2017
Competition year année de concours
2013
Award amount
21000
Program id
RGPIN
Program name en
Discovery Grants Program - Individual
Program name fr
Programme de subventions à la découverte - individuelles
Group en
Discovery grants programs
Group fr
Programmes de subventions à la découverte
Committee code
1509
Committee name en
Civil, Industrial and Systems Engineering
Committee name fr
Génie civil, industriel et des systèmes
Area of application code
802
Area of application group en
Information and communication services
Area of application group fr
Services d'information et de télécommunications
Area of application en
Information systems and technology
Area of application fr
Systèmes d'information et technologie de l'information
Research subject code
1602
Research subject group en
Industrial engineering
Research subject group fr
Génie industriel
Research subject en
Management information systems
Research subject fr
Systèmes d'information de gestion
Partie
5
Nb partie
5
Application title
Systèmes intelligents visant à soutenir de manière non intrusive la collaboration de travailleurs du savoir
Keyword
NSERC
Application summary
La collaboration efficiente de travailleurs du savoir, souvent distribués en plusieurs endroits et soutenus par des technologies de l'information collaboratives (TIC), est très importante pour l'économie canadienne. Le présent programme s'inscrit dans la suite de mes travaux en cours et bâtit sur mon expertise et intérêt de recherche au niveau de la collaboration efficiente en contexte d'utilisation de TIC. Ce programme de recherche vise à contribuer à l'élaboration de systèmes intelligents ayant pour but d'aider des groupes distribués d'individus à collaborer de manière plus efficiente. Par le biais de mécanismes de rétroaction, en temps réel, basés sur des mesures neurophysiologiques non-invasives et non-intrusives, l'objectif est de rendre conscients ces individus de la dynamique de groupe sous-jacente à leurs interactions afin d'en améliorer la performance. Ce programme s'appuie sur les avancées récentes en matière de synchronicité neurophysiologique (SN) pour le développement de ces mécanismes de rétroaction en temps réel. Par SN, on entend le niveau de cohérence entre les signaux neurophysiologiques d'individus en interaction. Cette cohérence est mesurée par l'expression simultanée inter-individu d'états cognitifs et affectifs, dont il est possible d'inférer l'occurrence à l'aide de données neurophysiologiques des individus en interaction. D'une certaine manière, on pourrait dire qu'il s'agit, comme le suggère le vieil adage, de constater si les individus sont « sur la même longueur d'onde ». ? l'aide d'une série de trois études en laboratoire, le présent programme vise à répondre à cinq (5) questions de recherche permettant à terme le développement de systèmes intelligents visant à soutenir de manière non intrusive la collaboration de travailleurs du savoir. Les incidents de ce projet sont d'ordres scientifique et industriel. Le programme offre également des opportunités de recherche collaborative auprès de l'industrie et de formation de PHQ dans un domaine en pénurie de main-d'oeuvre qualifiée.
