Grant: Applied Research and Development Grants - Level 3

Dans la dernière décennie, la forte croissance des prix sur le marché immobilier a captivé l'attention des experts et du public. Dans cette conjoncture, les faibles taux d'intérêt facilitent l'emprunt et stimulent la demande en biens immobiliers. Par ailleurs, lorsqu'un prêt hypothécaire est octroyé, les institutions financières ont recours à l'aide d'un évaluateur indépendant afin de s'assurer que le montant du prêt ne dépasse pas la valeur de la propriété qu'il sert à financer. Étant donné l'effervescence du marché, la demande pour ce type de services est en croissance. Pour pallier aux besoins du marché, une amélioration de la rapidité et de l'efficacité des services d'évaluation immobilière est souhaitable. Le projet vise à améliorer significativement le processus d'évaluation: d'un processus manuel à un processus automatisé qui s'appuie sur les données de manière objective. Optimiser ce processus à l'aide de la science des données requiert l'utilisation de techniques avancées d'intelligence artificielle dans les domaines de l'apprentissage profond, de l'apprentissage par renforcement, de modélisation de signaux à partir de séries temporelles et de vision par ordinateur.