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Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1

Cégep Marie-Victorin

$25,000.00

Développement d'un vêtement intégrant une technologie de capteurs pour le suivi en continu et à distance des signes vitaux

FY 2012-13

Summary
Aujourd'hui, de plus en plus de vêtements intelligents sont disponibles, offrant, entre autre, des applications mobiles (capteurs et périphériques) permettant d'enregistrer des données physiologiques et de les restituer directement sur un périphérique associé. Cette technologie s'est améliorée grandement. Par contre, peu de recherches ont été réalisées pour développer un vêtement qui supporte la technologie adéquatement. Ainsi, nous remarquons que la plupart des vêtements intelligents à vocation sportive ou médicale sont conçus selon des chartes de mesures pour la production de masse. Cette méthode de fabrication a pour résultat de proposer des vêtements qui ne garantissent pas la performance attendue, soit une lecture constante des relevés physiologiques. Bien souvent, les t-shirts intelligents disponibles sur le marché incorporent des capteurs dans une seule zone, soit le haut du torse. Actuellement, selon les résultats de nos recherches, il n'existe aucun vêtement intégrant des capteurs permettant le relevé de données physiologiques sur deux parties du torse (poitrine et taille) et prenant en compte les différentes morphologies humaines dans la conception du vêtement. L'objectif principal de ce projet consiste à intégrer la technologie de Carré Technologies inc. pour le suivi en continu des signes vitaux à un t-shirt. Le défi de ce projet consiste à développer une forme de t-shirt qui permettra aux capteurs situés dans le bas et le haut du torse d'être en contact constant avec la peau. Pour ce faire, nous effectuerons une recherche pour établir les différentes morphologies de la clientèle cible, le nombre de grandeurs et de coupes (forme du vêtement) nécessaire pour habiller tous les types de torse de la clientèle cible. Cette logique de gradation et de coupe devra garantir un contact constant entre le vêtement et la peau pour assurer une transmission de données de qualité.Nous visons, par ce projet de recherche, à intégrer cette technologie d'application mobile en santé pour le domaine médical et sportif à un t-shirt adapté à ces clientèles pour garantir une lecture fiable. Par la suite, nous envisageons transférer les résultats de cette recherche à d'autres types de vêtements intelligents.
Program
Applied Research and Development Grants - Level 1
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
428639-2012
Name nom
Kaci, Paulette
Department département
Siège social
Organization id
32403
Institution établissement
Cégep Marie-Victorin
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2012
Competition year année de concours
2012
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
518
Area of application group en
Manufacturing processes and products
Area of application group fr
Procédés et produits industriels
Area of application en
Medical equipment and apparatus
Area of application fr
Appareils et instruments médicaux
Research subject code
1702
Research subject group en
Design and manufacturing
Research subject group fr
Conception et fabrication
Research subject en
Advanced manufacturing
Research subject fr
Méthodes de fabrication avancées
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Développement d'un vêtement intégrant une technologie de capteurs pour le suivi en continu et à distance des signes vitaux
Keyword
NSERC
Application summary
Aujourd'hui, de plus en plus de vêtements intelligents sont disponibles, offrant, entre autre, des applications mobiles (capteurs et périphériques) permettant d'enregistrer des données physiologiques et de les restituer directement sur un périphérique associé. Cette technologie s'est améliorée grandement. Par contre, peu de recherches ont été réalisées pour développer un vêtement qui supporte la technologie adéquatement. Ainsi, nous remarquons que la plupart des vêtements intelligents à vocation sportive ou médicale sont conçus selon des chartes de mesures pour la production de masse. Cette méthode de fabrication a pour résultat de proposer des vêtements qui ne garantissent pas la performance attendue, soit une lecture constante des relevés physiologiques. Bien souvent, les t-shirts intelligents disponibles sur le marché incorporent des capteurs dans une seule zone, soit le haut du torse. Actuellement, selon les résultats de nos recherches, il n'existe aucun vêtement intégrant des capteurs permettant le relevé de données physiologiques sur deux parties du torse (poitrine et taille) et prenant en compte les différentes morphologies humaines dans la conception du vêtement. L'objectif principal de ce projet consiste à intégrer la technologie de Carré Technologies inc. pour le suivi en continu des signes vitaux à un t-shirt. Le défi de ce projet consiste à développer une forme de t-shirt qui permettra aux capteurs situés dans le bas et le haut du torse d'être en contact constant avec la peau. Pour ce faire, nous effectuerons une recherche pour établir les différentes morphologies de la clientèle cible, le nombre de grandeurs et de coupes (forme du vêtement) nécessaire pour habiller tous les types de torse de la clientèle cible. Cette logique de gradation et de coupe devra garantir un contact constant entre le vêtement et la peau pour assurer une transmission de données de qualité.Nous visons, par ce projet de recherche, à intégrer cette technologie d'application mobile en santé pour le domaine médical et sportif à un t-shirt adapté à ces clientèles pour garantir une lecture fiable. Par la suite, nous envisageons transférer les résultats de cette recherche à d'autres types de vêtements intelligents.
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