Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
University of Ottawa
$300,000.00
AIIR-Power: Artificial Intelligence Enhanced Design and Manufacturing of Infrared Photonic Power Converters for Power+Telecom
FY 2021-22 · 2021-04-26
Summary
An artificial intelligence (AI) approach of dimensionality reduction will be applied to the design and manufacture of elevated-voltage photonic power converters (PPC) operating at 1550 nm for the first time to enable combined power and data long-distance transfer. AI is an essential tool to overcome the large parameter space for optoelectronic device optimization. AIenhanced PPC designs will be grown using industrial metal organic chemical vapor deposition (MOCVD) processes, which themselves will be optimized via a parallel development of AI enhanced process modeling. Standard upright designs will be compared to thin film inverted structures with backreflectors for thinner, higher-efficiency designs. Materials, fabrication, and full PPC devices will be characterized over the course of the Project.
Department
Program
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Recipient
Location
Ottawa|Ottawa, Ontario, Canada
Recipient Type
Academia
Business Number
119278877
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
As published
Agreement End Date
2024-03-31
Agreement Number
971040
Agreement Start Date
2021-04-26
Agreement Title
AIIR-Power: Artificial Intelligence Enhanced Design and Manufacturing of Infrared Photonic Power Converters for Power+Telecom
Agreement Title (French)
Puissance-AIIR : application de l’intelligence artificielle à la conception et à la fabrication de convertisseurs photoniques de puissance fonctionnant dans l’infrarouge pour les secteurs de l’énergie et des télécommunications
Agreement Type
Grant
Agreement Value
$300,000.00
Amendment Number
0
Description
An artificial intelligence (AI) approach of dimensionality reduction will be applied to the design and manufacture of elevated-voltage photonic power converters (PPC) operating at 1550 nm for the first time to enable combined power and data long-distance transfer. AI is an essential tool to overcome the large parameter space for optoelectronic device optimization. AIenhanced PPC designs will be grown using industrial metal organic chemical vapor deposition (MOCVD) processes, which themselves will be optimized via a parallel development of AI enhanced process modeling. Standard upright designs will be compared to thin film inverted structures with backreflectors for thinner, higher-efficiency designs. Materials, fabrication, and full PPC devices will be characterized over the course of the Project.
Description (French)
Le projet abordera la réduction du nombre de dimensions sous l’angle de l’intelligence artificielle (IA) en vue de l’appliquer, pour la toute première fois, à la conception et à la fabrication de convertisseurs de puissance photoniques (CPP) à haute tension fonctionnant à la longueur d’onde de 1 550 nm, ce qui autorisera le transfert simultané d’énergie et de données sur de longues distances. Sans l’IA, on ne pourra maîtriser l’important paramètre qu’est l’espace dans l’optimisation des dispositifs optoélectroniques. Les CPP améliorés par IA seront produits grâce à des procédés industriels de dépôt chimique en phase vapeur par composés organométalliques (MOCVD), procédés qui seront eux-mêmes optimisés en parallèle par modélisation assistée par l’IA. Les modèles directs standards seront comparés aux structures inversées à couche mince pourvues d’un rétroréflecteur en vue d’obtenir des modèles plus fins et plus performants. Les matériaux, les procédés de fabrication et les CPP seront caractérisés durant le projet.
Expected Results
In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.
Expected Results (French)
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Federal Riding
Ottawa–Vanier
Federal Riding (French)
Ottawa–Vanier
Federal Riding Number
35078
NAICS Code
541710 - R&D in the physical, engineering and life sciences
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Program Name (French)
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
Program Purpose
Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.
Program Purpose (French)
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Recipient Business Number
119278877
Recipient City
Ottawa|Ottawa
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
University of Ottawa
Recipient Postal Code
K1N 6N5
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
S
Reference Number
172-2021-2022-Q1-971040