Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
C.E.G.E.P. Lévis-Lauzon
$24,923.00
Système de vision pour la détection de souillures sur les instruments chirurgicaux.
FY 2015-16
Summary
Le projet consiste à élaborer un prototype permettant de détecter et de caractériser les souillures sur des outils
chirurgicaux en utilisant de la lumière UV. Le système doit être capable de détecter et d'identifier les souillures
de manière à accroître la fiabilité de la détection tout en réduisant le temps consacré à cette opération.
Program
Applied Research and Development Grants - Level 1
Recipient
Location
Quebec, Canada
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
485565-2015
Name nom
Goulet, Lucie
Department département
Siège social
Organization id
21757
Institution établissement
C.E.G.E.P. Lévis-Lauzon
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2015
Competition year année de concours
2015
Award amount
24923
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
1102
Area of application group en
Health, education and social services
Area of application group fr
Santé publique, éducation et services sociaux
Area of application en
Biomedical engineering
Area of application fr
Génie biomédical
Research subject code
2603
Research subject group en
Robotics
Research subject group fr
Robotique
Research subject en
Computer vision
Research subject fr
Vision artificielle
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Système de vision pour la détection de souillures sur les instruments chirurgicaux.
Keyword
NSERC
Application summary
Le projet consiste à élaborer un prototype permettant de détecter et de caractériser les souillures sur des outils
chirurgicaux en utilisant de la lumière UV. Le système doit être capable de détecter et d'identifier les souillures
de manière à accroître la fiabilité de la détection tout en réduisant le temps consacré à cette opération.
