Canada Spends Logo

Explore our Budget 2026 analysis

Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Cégep de Trois-Rivières

$75,000.00

Appui au développement des dispositifs radar par surfaces intelligentes reconfigurables

FY 2024-25

Summary
Dans le cadre d'un projet de recherche sur 24 mois, Infinition Inc., une entreprise canadienne spécialisée dans la conception et la fabrication d'instruments radar et d'instrumentation de mesure balistique, vise à développer une preuve de concept d'une interface de contrôle de surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) optimisée pour la bande radar opérant à 3,5 GHz. L'objectif principal de ce projet est d'optimiser la conception électronique et micrologicielle de l'interface de contrôle des RIS afin qu'elle réponde efficacement à une fonction de beamforming grâce à l'embarquement d'intelligence artificielle de périphérie (Edge computing). Le défi de recherche réside dans le maillage des technologies d’électronique RF et d’IA sur une dorsale d’Edge computing. Concrètement, cela implique de maximiser les capacités CPU et d'adressage asynchrone des données au niveau matériel (hardware) de l'interface de contrôle du RIS, ainsi que d'optimiser la vitesse de traitement des algorithmes d'apprentissage machine au niveau logiciel (firmware). L'objectif est que la fonction de beamforming du RIS soit réalisée dans des délais compatibles avec le temps de synchronisation du système radar. Cette approche novatrice implique l'application de connaissances avancées en optimisation non-convexe, notamment dans le contexte du duplexage par répartition dans le temps (TDD) de l'interface de contrôle des RIS, qui est de nature computationnelle de type NP-difficile. Ce projet revêt une importance stratégique pour Infinition, lui permettant de consolider son leadership mondial dans le domaine des technologies radar et des instruments de mesure balistique. En développant cette interface de contrôle de RIS innovante, l'entreprise peut étendre et améliorer sa gamme de produits, renforçant ainsi sa position sur le marché mondial.
Program
CCI Applied Research and Development Grants
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
CCARD-2024-00178
Name nom
Ndoye, Majid
Department département
Centre Collégial de Transfert Technologique en télécommunications (C2T3) - Cégep de Trois-Rivières
Organization id
17333
Institution établissement
Cégep de Trois-Rivières
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2024
Award amount
75000
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
nan
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Field of research list codes
RDF1020104
Field of research list names en
Machine learning
Field of research list names fr
Apprentissage machine
Socioeconomic objective list codes
RDS10406
Socioeconomic objective list names en
Communication technologies, systems and services
Socioeconomic objective list names fr
Technologies, systèmes et services de communication
Application title
Appui au développement des dispositifs radar par surfaces intelligentes reconfigurables
Keywords
Télécommunication; Sans-Fil; Intelligence artificielle; Micrologiciel; Edge computing; Beamforming; RIS; Radiofréquence; Électronique
Application summary
Dans le cadre d'un projet de recherche sur 24 mois, Infinition Inc., une entreprise canadienne spécialisée dans la conception et la fabrication d'instruments radar et d'instrumentation de mesure balistique, vise à développer une preuve de concept d'une interface de contrôle de surfaces intelligentes reconfigurables (RIS) optimisée pour la bande radar opérant à 3,5 GHz. L'objectif principal de ce projet est d'optimiser la conception électronique et micrologicielle de l'interface de contrôle des RIS afin qu'elle réponde efficacement à une fonction de beamforming grâce à l'embarquement d'intelligence artificielle de périphérie (Edge computing). Le défi de recherche réside dans le maillage des technologies d’électronique RF et d’IA sur une dorsale d’Edge computing. Concrètement, cela implique de maximiser les capacités CPU et d'adressage asynchrone des données au niveau matériel (hardware) de l'interface de contrôle du RIS, ainsi que d'optimiser la vitesse de traitement des algorithmes d'apprentissage machine au niveau logiciel (firmware). L'objectif est que la fonction de beamforming du RIS soit réalisée dans des délais compatibles avec le temps de synchronisation du système radar. Cette approche novatrice implique l'application de connaissances avancées en optimisation non-convexe, notamment dans le contexte du duplexage par répartition dans le temps (TDD) de l'interface de contrôle des RIS, qui est de nature computationnelle de type NP-difficile. Ce projet revêt une importance stratégique pour Infinition, lui permettant de consolider son leadership mondial dans le domaine des technologies radar et des instruments de mesure balistique. En développant cette interface de contrôle de RIS innovante, l'entreprise peut étendre et améliorer sa gamme de produits, renforçant ainsi sa position sur le marché mondial.