Contribution: Industrial Research Assistance Program

Industrial Research Assistance Program projects stimulate wealth creation for Canada through technological innovation and strengthen Canadian innovation ecosystem by creating new industrial capacity. | Les projets du Programme d'aide à la recherche industrielle favorisent la création de richesse au Canada grâce à l'innovation technologique et renforcent l'écosystème canadien de l'innovation en créant de nouvelles capacités industrielles.

This project aims to develop an internal synthetic data generation capability to support improvements in AI-based object detection for automated systems operating in controlled agricultural environments. The work focuses on creating a virtual representation of the operating environment and generating synthetic training data to support computer vision model development. Activities include building simulated scenes, generating varied object instances and challenging scenarios, producing annotated datasets for model training, and iteratively refining models using the generated data. The goal is to reduce reliance on manually collected and labelled datasets while improving model robustness and development efficiency. Expected outcomes include improved detection performance, significant reductions in the time and cost required to produce training datasets, and the establishment of a reusable internal pipeline for generating synthetic data to support future AI development.

Ce projet a pour objectif de développer une capacité interne de génération de données synthétiques afin de soutenir l’amélioration de la détection d’objets basée sur l’IA pour les systèmes automatisés fonctionnant dans des environnements agricoles contrôlés. Les travaux se concentrent sur la création d’une représentation virtuelle de l’environnement d’exploitation et sur la génération de données d’entraînement synthétiques destinées à soutenir le développement de modèles de vision par ordinateur. Les activités comprennent la création de scènes simulées, la génération d’instances d’objets variées et de scénarios complexes, la production d’ensembles de données annotés pour l’entraînement des modèles, ainsi que le raffinement itératif des modèles à l’aide des données générées. L’objectif est de réduire la dépendance vis-à-vis des ensembles de données collectés et étiquetés manuellement, tout en améliorant la robustesse des modèles et l’efficacité du développement. Les résultats attendus comprennent une amélioration des performances de détection, une réduction significative du temps et des coûts nécessaires à la production d’ensembles de données d’entraînement, ainsi que la mise en place d’un pipeline interne réutilisable pour la génération de données synthétiques afin de soutenir les futurs développements en IA.

The expected results and outcomes of NRC Industrial Research Assistance Program is focused on growing small and medium-sized enterprises (SMEs) through innovation and wealth creation for Canada.

Les résultats attendus du Programme d’aide à la recherche industrielle du CNRC sont axés sur la croissance des petites et moyennes entreprises (PME) grâce à l’innovation et à la création de richesse pour le Canada.

The purpose of Industrial Research Assistance Program Contributions to Firms is to provide support that assists small and medium-sized enterprises (SMEs) to advance their innovation knowledge and ability to innovate, grow through innovation and stimulate wealth creation for Canada.

Les contributions versées aux entreprises en vertu du Programme d’aide à la recherche industrielle ont pour objectif d’apporter un soutien aux petites et moyennes entreprises (PME) afin qu’elles puissent approfondir leurs connaissances en matière d’innovation et renforcer leur capacité d’innovation, de croissance et de création de richesse pour le Canada.