Grant: Collaborative Research and Development Grants

La rétinopathie diabétique se manifeste sous forme de lésions du réseau vasculaire de la rétine chez la population diabétique. Selon l'organisation mondiale de la santé, la rétinopathie diabétique est une des causes majeures de déficience visuelle avec une prévalence mondiale de 4,8%. On estime que 100% de la population des diabétiques de type I sera atteinte de rétinopathie diabétique au bout de 10 ans d'évolution de leur diabète et 33% de la population des diabétiques de type II en sera atteinte au bout de 20 ans. Par conséquent, un dépistage régulier qui consiste à analyser les images du fond de l'oeil a été recommandé. Cependant, la quantité d'images que les cliniciens doivent analyser devient de plus en plus importante et il est évident qu'une procédure manuelle est non seulement fastidieuse mais entraine une variabilité intra et inter cliniciens. Dans le cadre du projet CARA (Computer Aided Retinal Analysis), le département R&D de notre partenaire industriel Diagnos a mis au point un outil d'aide au diagnostic de la rétinopathie diabétique. La plateforme CARA a été testée par des spécialistes en ophtalmologie et elle a été jugée très satisfaisante dans la discrimination des patients pathologiques par rapport à des patients non atteints de rétinopathie diabétique. Cependant, la précision de la détection de certaines structures d'intérêt comme le disque optique, la fovéa et le réseau vasculaire mérite d'être améliorée en présence de problèmes de réflexions et d'artefacts de compression des images, de qualité très variable, soumises par les clients. En effet, une analyse plus détaillée et plus précise du contenu des images de la rétine peut permettre non seulement une évaluation quantitative de la rétinopathie diabétique mais aussi le diagnostic de deux autres pathologies oculaires importantes qui sont le glaucome et la dégénérescence maculaire liée à l'âge. Le but ultime de notre partenariat avec la compagnie Diagnos est de faire évoluer la plateforme CARA vers un système d'analyse automatique en temps réel des images de la rétine afin de mieux répondre aux différents besoins des clients en leur permettant de faciliter le diagnostic de diverses pathologies oculaires et en diminuant le temps de réponse des services qui leur seront offerts.