Grant: Engage Grants Program

Le projet de recherche proposé consiste à optimiser le processus de thermoformage en améliorant la qualité desproduits finis et minimiser le taux de rejet des produits défectueux. Notre étude s'inscrit dans la problématiquede contrôle et d'optimisation du flux de chaleur distribué sur la surface d'une feuille thermoplastique. Laproblématique de la répartition des températures des éléments d'un four pour chauffer une feuillethermoplastique est hautement combinatoire. Autrement dit, l'espace de solutions est astronomique pour faireune recherche exhaustive, d'où l'importance d'une recherche intelligente. Le réglage des éléments d'un fourservant à chauffer les feuilles thermoplastiques se fait à l'entreprise PLASTITEL d'une manière empirique. Uneapproche empirique est connue pour i) être ni économique (le taux de rejet des produits est souvent important)et ni optimale dans le choix des températures des éléments chauffants du four (l'approche heuristique a souventdes comportements chaotiques), ii) prendre un temps significatif dans le choix de réglage des températurespour chaque nouveau produit. L'objectif de cette étude est de proposer à l'entreprise PLASTITEL une méthodeinformatique de répartition la plus uniforme possible de la chaleur émise par les éléments d'un four sur lafeuille thermoplastique afin d'obtenir une surface d'épaisseurs des plus régulières possibles. L'approche quenous préconisons pour cette problématique est celle des méta-heuristiques. Dans un premier temps, nousdiscrétisons le problème à l'aide de la méthode des éléments finis, et, dans un deuxième temps, nous leconvertissons à un problème de programmation mathématique. Plusieurs critères, capturant au mieuxl'uniformité de la répartition de la chaleur sur la feuille thermoplastique, seront proposés pour le modèleobtenu. Pour chacun de ces critères, un ensemble de méta-heuristiques sera conçues et implémentées. Unehyper-heuristique sera aussi conçue et implémentée, sous forme d'un logiciel, pour guider au mieux l'utilisationde ces méta-heuristiques. Une simulation de nos programmes informatiques sera ensuite conduite pour déciderde l'approche à choisir et du critère répondant au mieux aux exigences de l'entreprise.