Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Carleton University
$82,500.00
Distributed Satellite Handover Management
FY 2019-20 · 2020-03-31
Summary
In ground networks, when a user moves from one network to another or between the domains of a single network, the handover management process handles the user connection to the network. The state-of-the-art mobility management protocols provide seamless handover and keep the user connection continuous when the user mobility is at low speed. In satellite networks the handover management faces two challenges: 1) The very high speed of the satellites, and 2) the absence of fixed network nodes to handle the handover process. Through the use of machine learning (ML) techniques, promising improvements will be achieved in the handover management process of satellite networks. As satellites might move in groups (swarm operation), there is a need to handle their handover as a group. The proposed approaches will aim to reduce the handover process delays and control messages overhead.
Department
Program
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Recipient
Location
Ottawa, Ontario, Canada
Recipient Type
Academia
Business Number
118838937
Type
Grant
Source
Proactive Disclosure - Grants and Contributions
As published
Additional Information
This agreement has been amended 1 time(s). The end date of this agreements has been modified by 80 days. The total amended value is 116,205 dollars.
Additional Information (French)
Cet accord a été modifié 1 fois La date de fin du présent accord a été changé de 80 jours. La valeur totale des modifications est de 116 205 dollars.
Agreement End Date
2021-03-31
Agreement Number
947362
Agreement Start Date
2020-03-31
Agreement Title
Distributed Satellite Handover Management
Agreement Title (French)
Gestion répartie des transferts intercellulaires
Agreement Type
Grant
Agreement Value
$82,500.00
Amendment Number
0
Description
In ground networks, when a user moves from one network to another or between the domains of a single network, the handover management process handles the user connection to the network. The state-of-the-art mobility management protocols provide seamless handover and keep the user connection continuous when the user mobility is at low speed. In satellite networks the handover management faces two challenges: 1) The very high speed of the satellites, and 2) the absence of fixed network nodes to handle the handover process. Through the use of machine learning (ML) techniques, promising improvements will be achieved in the handover management process of satellite networks. As satellites might move in groups (swarm operation), there is a need to handle their handover as a group. The proposed approaches will aim to reduce the handover process delays and control messages overhead.
Description (French)
Dans le cas des réseaux au sol, lorsqu’un utilisateur passe d’un réseau à l’autre ou d’un domaine à l’autre à l’intérieur d’un même réseau, le processus de gestion du transfert se charge du maintien de la connexion de l’utilisateur au réseau. Les protocoles de pointe mis en œuvre pour la gestion des réseaux conçus pour les appareils mobiles offrent des transferts sans accrocs et préservent la continuité des connexions tant que la vitesse de déplacement de l’appareil mobile est faible. Dans le cas des réseaux par satellite, la gestion des transferts rencontre deux difficultés : 1) la vitesse très élevée des satellites, 2) l’absence de nœuds fixes à l’intérieur du réseau pour gérer le processus de transfert. Grâce à la mise en œuvre de diverses techniques d’apprentissage automatique, des améliorations prometteuses seront réalisées pour la gestion du transfert dans le cas des réseaux par satellite. Les satellites pouvant se déplacer en groupe (exploitation en essaim), il est nécessaire de gérer le transfert au niveau du groupe. L’approche proposée visera à réduire la durée du transfert et la charge associée aux messages de contrôle.
Expected Results
In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.
Expected Results (French)
À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.
Federal Riding
Ottawa Centre
Federal Riding (French)
Ottawa-Centre
Federal Riding Number
35075
NAICS Code
541710
Organization Code
nrc-cnrc
Organization
National Research Council Canada | Conseil national de recherches Canada
Program Name
Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives
Program Name (French)
Programme de collaboration en science, en technologie et en innovation - Initiatives de collaboration en R-D
Program Purpose
Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.
Program Purpose (French)
Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.
Recipient Business Number
118838937
Recipient City
Ottawa
Recipient Country
CA
Recipient Legal Name
Carleton University
Recipient Operating Name
Carleton University
Recipient Postal Code
K1S 5B6
Recipient Province or Territory
ON
Recipient Type
S
Reference Number
172-2019-2020-Q4-947362