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The latest major breakthrough in quantum computing (QC) has been the demonstration of quantum systems with more than 50 superconducting qubits allowing quantum supremacy for the first time. Other very promising qubit technologies include spin qubits based on Si, SiGe or III-V quantum dots (QDs). They leverage the great maturity of CMOS technologies and fabrication processes to offer low cost and highly scalable quantum systems at the chip level. Major research centers and industrials like CEA and Intel have started to report high quality spin qubits based on semiconductor technologies. However, the calibration and control of spin qubits are still performed mostly by hand with bulky classical electronics located outside the cryostat. The absence of fully integrated cryogenic electronics makes it impossible to build a large-scale quantum system due to the "wiring bottleneck" between the spin qubits and the control electronics. Additionally, QDs are prone to device-to-device variability inherent to manufacturing imperfections and environment perturbations. One of the next major breakthroughs in QC is thus to automate the control of very large numbers of spin qubits based on QDs using integrated in-situ cryogenic electronics.The partnership between 3IT and 1QBit aims to (i) demonstrate real time auto-tuning of solid-state QDs using low-power machine learning and In-Memory Computing paradigm based on the co-integration of CMOS circuits and emerging TiOx-based resistive memories (OxRAM) and (ii) design and fabricate ultra-low power artificial intelligence hardware specifically designed to operate at cryogenic temperature for in-situ tuning. This unique proof-of-concept will pave the way for large-scale quantum systems enabled by fast and energy efficient AI solutions co-located with quantum circuits inside a cryostat. La dernière percée en calcul quantique (CQ) a été la fabrication de systèmes quantiques avec plus de 50 qubits supraconducteurs démontrant pour la première fois la suprématie quantique. Parmi les autres technologies de qubits très prometteuses figurent les qubits de spin à base de boites quantiques (BQ) en Si, SiGe ou matériaux III-V. Elles tirent parti de la maturité des technologies CMOS et de leurs procédés de fabrication pour offrir des puces quantiques à faible coût et hautement miniaturisable. Des centres de recherche et des industriels comme le CEA et Intel font état de qubits de spin de haute qualité. Cependant, la calibration et le contrôle de ces qubits sont encore effectués à la main avec de l'électronique classique encombrante située à l'extérieur du cryostat. L'absence d'électronique cryogénique intégrée rend impossible la construction d'un système quantique à grande échelle en raison du "goulot d'étranglement de câblage" entre les qubits de spin et l'électronique de contrôle. En outre, les BQ sont sujets à de la variabilité d'un dispositif à l'autre, inhérente aux imperfections de fabrication et aux perturbations de l'environnement. Une des prochaines percées dans le domaine du CQ est donc d'automatiser in-situ la calibration d'un grand nombre de qubits de spin en utilisant une électronique cryogénique.Le partenariat avec le 3IT et 1QBit a pour but de (i) démontrer l'auto-calibration en temps réel de BQ en utilisant l'apprentissage automatique à faible puissance et le paradigme du calcul-en-mémoire basé sur la co-intégration de circuits CMOS et de mémoires résistives à base de TiOx et (ii) de concevoir et fabriquer du matériel d'intelligence artificielle (IA) à très faible puissance spécialement conçu pour fonctionner à température cryogénique pour le calibration in-situ. Cette preuve de concept unique ouvrira la voie à des systèmes quantiques à grande échelle rendus possibles par des solutions d'IA rapides et basse puissance co-intégrées avec des circuits quantiques