Grant: Discovery Grants Program - Individual

L'extraction de caractéristiques dans des images et des vidéos est une opération de base pour plusieurs applications, telles que la recherche d'images et de vidéos basée sur le contenu, la surveillance vidéo, la reconnaissance d'objets, la reconstruction 3D, etc. Un des problèmes majeurs pour ces applications est la définition de caractéristiques pertinentes, pouvant décrire un sens sémantique tel que défini par l'utilisateur (le système de vision humain) ou le besoin de l'application. Par exemple, l'extraction d'objets dans une image ou une vidéo requiert une telle description de la sémantique. Il est alors capital d'élaborer des mécanismes de description, d'apprentissage et d'utilisation de l'information sémantique dans l'extraction des caractéristiques pertinentes. Dans cette perspective, nous proposons un projet de recherche en analyse d'images et de vidéos qui aborde les problèmes de segmentation d'objets d'intérêt et d'analyse et reconnaissance d'événements en vidéos. Les deux problèmes sont reliés dans le sens où ils requièrent l'extraction de caractéristiques pertinentes, décrivant le sens sémantique, sur lesquelles se baseront des applications de haut niveau. Pour la segmentation d'objets, le problème est d'extraire des structures dans une image représentant des objets d'intérêt (une personne, une voiture, etc.). Pour l'analyse et la reconnaissance d'événements en vidéo, le problème est de définir des caractéristiques décrivant les événements dans une séquence vidéo. De telles caractéristiques serviront à la classification et la reconnaissance d'événements, voire même la détection de comportements suspects.