Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
Cégep de Matane
$25,000.00
Modélisation améliorée de documents et de préférences utilisateurs.
FY 2020-21
Summary
La compétitivité, l'efficacité et la réactivité d'une entreprise reposent sur plusieurs facteurs. La gestion des données est l'un d'eux. En effet, elle permet de produire et de valoriser de l'information stratégique afin d'éclairer les décideurs, orienter certaines actions et les aider à prendre les meilleures décisions qui soient. Noos Technologie Inc. développe un système intelligent d'aide à la réflexion basé sur le « sense-making », très utilisé dans les domaines de la gestion et de la communication organisationnelle, qui permet la contextualisation des informations en appui à la prise de décision. Cette stratégie rassemble et maximise l'intelligence d'affaires pour être proactif, planifier des solutions et contribuer de manière efficace à la gestion entrepreneuriale. Noos vise à ce que chaque personne puisse disposer d'une information pertinente au bon moment, à jour et la plus intègre possible grâce aux contributions collectives de chaque membre de l'équipe. Noos Technologie souhaite collaborer avec le CDRIN afin de développer une preuve de concept d'un modèle amélioré des documents et des préférences utilisateur pour un système de recommandation, afin de maximiser la pertinence et l'évolutivité future du système.
Program
Applied Research and Development Grants - Level 1
Recipient
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
554540-2020
Name nom
Dugas, Christine
Department département
Siège social
Organization id
29591
Institution établissement
Cégep de Matane
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2020
Competition year année de concours
2020
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
804
Area of application group en
Information and communication services
Area of application group fr
Services d'information et de télécommunications
Area of application en
Communication systems and services (planning, organization, services)
Area of application fr
Systèmes et services de communications (planification, organisation et services)
Research subject code
2800
Research subject group en
Artificial intelligence
Research subject group fr
Intelligence artificielle
Research subject en
Artificial intelligence (computer vision, use2603)
Research subject fr
Intelligence artificielle (vision artificielle, utiliser 2603)
Installment
inst:1 - 1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Modélisation améliorée de documents et de préférences utilisateurs.
Keyword
NSERC
Application summary
La compétitivité, l'efficacité et la réactivité d'une entreprise reposent sur plusieurs facteurs. La gestion des données est l'un d'eux. En effet, elle permet de produire et de valoriser de l'information stratégique afin d'éclairer les décideurs, orienter certaines actions et les aider à prendre les meilleures décisions qui soient. Noos Technologie Inc. développe un système intelligent d'aide à la réflexion basé sur le « sense-making », très utilisé dans les domaines de la gestion et de la communication organisationnelle, qui permet la contextualisation des informations en appui à la prise de décision. Cette stratégie rassemble et maximise l'intelligence d'affaires pour être proactif, planifier des solutions et contribuer de manière efficace à la gestion entrepreneuriale. Noos vise à ce que chaque personne puisse disposer d'une information pertinente au bon moment, à jour et la plus intègre possible grâce aux contributions collectives de chaque membre de l'équipe. Noos Technologie souhaite collaborer avec le CDRIN afin de développer une preuve de concept d'un modèle amélioré des documents et des préférences utilisateur pour un système de recommandation, afin de maximiser la pertinence et l'évolutivité future du système.
