Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

The SENSE-APP-II project will support the move towards commercialization for an AI-powered driving safety app for mature drivers (65+). The app will deliver timely feedback, longitudinal driving reports, and personalized risk assessments, along with proactive safety recommendations to help mature drivers maintain their independence. Advanced machine learning algorithms will be developed based on a new massive longitudinal telematics dataset provided by the industry partner, the Canadian Automobile Association (CAA). The Project presents the opportunity to advance the understanding of driver risk by incorporating several years of data from 30,000+ drivers across Canada. In the app, both telematics and wellness data will be analyzed by appropriate algorithms. The results will be interpreted and personalized recommendations and status reports will be created on demand for the driver. Regular wellness inputs also keep the driver's safety profile "real time" and holistic in nature. The SENSE-APP will leverage the analysis of individual telematics and wellness data over time for SENSE-APP drivers. This approach constantly adds live streamed telematics and self-reported wellness data to the analysis of the individual driver's risk profile.

Le projet SENSE-APP-II soutiendra la commercialisation d'une application de sécurité routière alimentée par l'intelligence artificielle, destinée aux personnes âgées (65 ans et plus) au volant. L'application fournira des retours d'information en temps réel, des rapports de conduite à long terme et des évaluations personnalisées des risques, ainsi que des recommandations proactives en matière de sécurité afin d'aider les personnes âgées à conserver leur autonomie. Des algorithmes avancés d’apprentissage automatique seront développés à partir d’un nouvel ensemble de données télématiques longitudinales à grande échelle fourni par le partenaire industriel, l’Association canadienne des automobilistes. Le projet offre la possibilité d’approfondir la compréhension des risques liés à la conduite en intégrant plusieurs années de données provenant de plus de 30 000 automobilistes à travers le Canada. Dans l’application, les données télématiques et celles relatives au mieux-être seront analysées par des algorithmes adaptés. Les résultats seront interprétés et des recommandations personnalisées ainsi que des rapports d’état seront générés sur demande pour l'automobiliste. Des données régulières sur le mieux-être permettent également de maintenir le profil de sécurité de l'automobiliste « en temps réel » et de nature holistique. L’application SENSE-APP s’appuiera sur l’analyse des données télématiques et de mieux-être individuelles au fil du temps pour les automobilistes utilisant l’application. Cette approche enrichit en permanence l’analyse du profil de risque de chaque personne grâce à des données télématiques transmises en direct et à des données de mieux-être autodéclarées.

In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.

À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.

Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.

Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.