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Grant: Applied Research and Development Grants - Level 2

Cégep de La Pocatière

$17,227.50

Intégration de méthodes de phénotypage liées à la plateforme végétale d'expression transitoire de protéinesrecombinantes

FY 2024-25

Summary
La plateforme végétale d'expression transitoire de protéines recombinantes est une forme de moléculture qui se démarque par la rapidité de production qu'elle permet, l'accessibilité de ses infrastructures ainsi que par la complexité et la qualité des protéines pouvant être produites. Cette plateforme modulable est un outil novateur pouvant répondre à des besoins urgents en molécules permettant, entre autres, la confection d'outils de diagnostic et de vaccins candidats ou dans la production de molécules à usages cosmétiques, vétérinaires ou industriels. Or, l'optimisation d'un tel système est complexe puisque de nombreuses variables ont un impact sur l'accumulation de protéines. Présentement cette optimisation repose sur le dosage de protéines recombinantes de façon destructive, une étape lente et coûteuse qui nécessite des équipements et infrastructures importants. De plus, les délais causés par les nombreuses étapes des protocoles de dosage ne permettent pas de suivre en temps réel l'évolution de l'accumulation de molécules d'intérêt. L'entreprise Inno-3B souhaite collaborer avec Biopterre pour améliorer le procédé de production de molécules d'intérêt par l'intégration d'une plateforme de phénotypage à ses installations de production verticale. L'acquisition et le traitement de données d'imagerie permettront d'identifier et de valider l'utilisation de marqueurs phénotypiques comme indicateurs de performance de la plateforme de phénotypage en temps réel. À l'issue de ce projet, Inno-3B pourra inclure des technologies de phénotypage et de traitement des données dans sa plateforme de production verticale pour permettre à ses clients et partenaires de suivre de près les rendements de molécules d'intérêt et ainsi d'optimiser la production. La banque de données évolutive découlant de ces outils pourra être mise sur le marché par Inno-3B et permettre aux entreprises d'augmenter leurs rendements en molécules d'intérêt.
Program
Applied Research and Development Grants - Level 2
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
570846-2021
Name nom
Fortin, Annie A
Department département
Siège social
Organization id
20789
Institution établissement
Cégep de La Pocatière
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2021
Award amount
17227.5
Program id
CARD2
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 2
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 2
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
103
Area of application group en
Agriculture and primary food production
Area of application group fr
Agriculture et produits alimentaires primaires
Area of application en
Plant production and plant primary products
Area of application fr
Production végétale et produits végétaux primaires
Research subject code
4903
Research subject group en
Plant and tree biology
Research subject group fr
Biologie végétale et des arbres
Research subject en
Plant growth and development
Research subject fr
Croissance et développement des végétaux
Field of research list names en
Not available
Field of research list names fr
Non disponible
Socioeconomic objective list names en
Not available
Socioeconomic objective list names fr
Non disponible
Application title
Intégration de méthodes de phénotypage liées à la plateforme végétale d'expression transitoire de protéinesrecombinantes
Keywords
apprentissage machine; expression transitoire de molécules; imagerie; intelligence artificielle; moléculture; nicotiana benthamiana; outils de diagnostic; production agricole en milieu fermé; reconnaissance d'images; vaccins candidats
Application summary
La plateforme végétale d'expression transitoire de protéines recombinantes est une forme de moléculture qui se démarque par la rapidité de production qu'elle permet, l'accessibilité de ses infrastructures ainsi que par la complexité et la qualité des protéines pouvant être produites. Cette plateforme modulable est un outil novateur pouvant répondre à des besoins urgents en molécules permettant, entre autres, la confection d'outils de diagnostic et de vaccins candidats ou dans la production de molécules à usages cosmétiques, vétérinaires ou industriels. Or, l'optimisation d'un tel système est complexe puisque de nombreuses variables ont un impact sur l'accumulation de protéines. Présentement cette optimisation repose sur le dosage de protéines recombinantes de façon destructive, une étape lente et coûteuse qui nécessite des équipements et infrastructures importants. De plus, les délais causés par les nombreuses étapes des protocoles de dosage ne permettent pas de suivre en temps réel l'évolution de l'accumulation de molécules d'intérêt. L'entreprise Inno-3B souhaite collaborer avec Biopterre pour améliorer le procédé de production de molécules d'intérêt par l'intégration d'une plateforme de phénotypage à ses installations de production verticale. L'acquisition et le traitement de données d'imagerie permettront d'identifier et de valider l'utilisation de marqueurs phénotypiques comme indicateurs de performance de la plateforme de phénotypage en temps réel. À l'issue de ce projet, Inno-3B pourra inclure des technologies de phénotypage et de traitement des données dans sa plateforme de production verticale pour permettre à ses clients et partenaires de suivre de près les rendements de molécules d'intérêt et ainsi d'optimiser la production. La banque de données évolutive découlant de ces outils pourra être mise sur le marché par Inno-3B et permettre aux entreprises d'augmenter leurs rendements en molécules d'intérêt.