Grant: Collaborative Science, Technology and Innovation Program - Collaborative R&D Initiatives

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Cet accord a été modifié 1 fois. La date de fin du présent accord a été changé de 243 jours.

Early identification of the type of hazardous materials within freight fires is particularly important for the safety of public as well as first responders. First responders routinely confront unknown hazards which might cause explosions or toxicant release in response to ordinary fire extinguishers. Therefore, the objective of this Project is the development of an Artificial Intelligence (AI) tool that assists first responders in identifying hazards, along with a set of recommendations associated with the most effective mitigation measures. The AI tool will consist of data gathering sensors to collect real time information on freight fires, a machine learning-based classifier to identify the type of material burning, and a real-time search algorithm to recommend mitigation measures.

Une détection rapide du type de matières dangereuses présent lors d’un incendie impliquant un transporteur de fret est d’une grande importance pour la sécurité du public et des premiers intervenants. Ces derniers doivent régulièrement faire face à des dangers inconnus qui pourraient provoquer des explosions ou des rejets de substances toxiques en réponse à l’usage d’extincteurs courants. Dans le cadre de ce projet, on souhaite mettre au point un outil basé sur l’intelligence artificielle (IA) pour aider les premiers intervenants à déterminer les dangers et leur fournir un ensemble de recommandations associées aux mesures d’atténuation les plus efficaces. L’outil d’IA consistera en des capteurs de collecte de données pour recueillir des informations en temps réel sur les incendies de fret, un classificateur basé sur l’apprentissage automatique pour déterminer le type de matériau qui brûle, et un algorithme de recherche en temps réel pour recommander des mesures d’atténuation.

In the short term, anticipated outcomes will be strengthened collaborations across industry, academia, and government to support research excellence. In the medium term, anticipated outcomes will be the development of new and potentially disruptive technologies with collaborators. In the long term, find collaborative solutions to public policy challenges and create stronger innovation systems.

À court terme, les résultats prévus seront des collaborations renforcées entre l'industrie, le milieu universitaire et le gouvernement pour soutenir l'excellence en recherche. À moyen terme, les résultats attendus seront le développement de nouvelles technologies potentiellement perturbatrices avec des collaborateurs. À long terme, trouver des solutions collaboratives aux défis des politiques publiques et créer des systèmes d'innovation plus solides.

Collaborate on multiparty research and development programs to catalyze transformative, high-risk, high-reward research with the potential for game-changing scientific discoveries and technological breakthroughs in priority areas.

Collaborer à des programmes multipartites de recherche-développement dans le but de profiter de la synergie entre la recherche transformatrice à haut risque et à haut rendement et le potentiel de découvertes scientifiques et de percées technologiques révolutionnaires dans des secteurs d’intervention prioritaires.