Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1

Ce projet repose sur une collaboration étroite entre l'Institut Technologique de Maintenance Industrielle (ITMI) et l'entreprise La Compagnie, microbrasserie basée à Sept-Iles. Son objectif principal consiste à développer un système de supervision et de suivi de qualité d'un processus de fermentation de bière basé sur les technologies 4.0. En effet, si la chaîne de fabrication de bière est claire et bien documentée, la supervision de tout le processus de fabrication est encore très peu instrumentée. Il en résulte, pour les brasseurs, de nombreuses pertes de temps pour suivre « à la main » toutes les variables qui entrent en jeu dans le procédé de fabrication, qui se traduisent soit par un coût de production accru, soit par des difficultés à stabiliser un produit dans le temps. A l'ère des usines intelligentes, il devient plus facile pour les chercheurs d'implanter chez les industriels un processus de supervision qui ajoutera de l'intelligence dans la prise de décision. Ainsi, la compilation des données recueillies et le développement de tableaux de bord, permettent une lecture fluide aboutissant à un contrôle et à la prise de décision éclairée des opérateurs sur le plancher de fabrication. De plus, le monitoring d'état des équipements permet également de réaliser un diagnostic, qui mène à une maintenance prédictive. *Le projet sera réalisé en quatre phases principales. La 1ère phase sera consacrée à l'analyse et la compréhension du processus de fabrication de la bière, afin d'identifier les paramètres clés et la section du processus où les efforts devront se focaliser. La 2ème phase consiste à instrumenter une section du processus où les gains de supervision auront été identifiés comme les plus significatifs, soit la pose de capteurs et la collecte des données dans un datalogger. La 3ème phase consiste au développement de la plateforme de supervision, qui idéalement devra être accessible en tout temps pour les opérateurs de plancher. Finalement, la 4ème phase consiste à analyser les données, notamment au niveau énergétique, afin de proposer aux opérateurs certaines optimisations. *