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Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Collège La Cité

$39,683.00

Système d'intelligence artificielle de classification des lésions de pression pour améliorer les soins aux patients

FY 2024-25

Summary
Une lésion de pression est une blessure à la peau qui se forme lorsque quelqu'un passe trop de temps assis ou couché dans la même position. L'identification précoce et précise est importante pour la planification adéquate des soins dans le traitement efficace des lésions de pression. En plus de leurs répercussions considérables sur la qualité de vie, les lésions de pression sont un indicateur significatif de la qualité de soins de santé et un fardeau important pour le système de santé publique. Dans le contexte hospitalier, les infirmières jouent un rôle crucial dans la prévention, la détection et la classification des lésions de pression. Toutefois, la pénurie de personnel infirmier entrave la transmission des compétences et le mentorat, laissant de nombreux membres du personnel avec des lacunes de connaissances dans ce domaine. Le projet vise le développement d’un outil utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour classifier les lésions de pression à partir d’une image améliorant ainsi la précision, réduisant les erreurs de classification et facilitant la formation du personnel. Les avantages incluent une meilleure prise en charge des patients, des coûts réduits et une réduction de la charge de travail du personnel soignant.
Program
CCI Applied Research and Development Grants
Location
Ontario, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
CCARD-2023-00441
Name nom
Renaud, Eric
Department département
Artificial Intelligence - La Cité collégiale
Organization id
28248
Institution établissement
Collège La Cité
Province en
Ontario
Province fr
Ontario
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2023
Award amount
39683
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
nan
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Field of research list codes
RDF3020203
Field of research list names en
Dermatology
Field of research list names fr
Dermatologie
Socioeconomic objective list codes
RDS10702
Socioeconomic objective list names en
Provision of care
Socioeconomic objective list names fr
Prestation des soins
Application title
Système d'intelligence artificielle de classification des lésions de pression pour améliorer les soins aux patients
Keywords
plaies; intelligence artificielle; classification; vision par ordinateur; santé; soins aux patients; Lésions de pression; application mobile; formation infirmières
Application summary
Une lésion de pression est une blessure à la peau qui se forme lorsque quelqu'un passe trop de temps assis ou couché dans la même position. L'identification précoce et précise est importante pour la planification adéquate des soins dans le traitement efficace des lésions de pression. En plus de leurs répercussions considérables sur la qualité de vie, les lésions de pression sont un indicateur significatif de la qualité de soins de santé et un fardeau important pour le système de santé publique. Dans le contexte hospitalier, les infirmières jouent un rôle crucial dans la prévention, la détection et la classification des lésions de pression. Toutefois, la pénurie de personnel infirmier entrave la transmission des compétences et le mentorat, laissant de nombreux membres du personnel avec des lacunes de connaissances dans ce domaine. Le projet vise le développement d’un outil utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour classifier les lésions de pression à partir d’une image améliorant ainsi la précision, réduisant les erreurs de classification et facilitant la formation du personnel. Les avantages incluent une meilleure prise en charge des patients, des coûts réduits et une réduction de la charge de travail du personnel soignant.
Collège La Cité - $39,683 Grant (2024-25) | Canada Spends