Grant: Collaborative Research and Development Grants

Le secteur industriel exploite un grand nombre d'équipements coûteux de production automatisée. Les entreprises déploient des ressources considérables afin de mettre en place des programmes de maintenance destinés à accroître la fiabilité et la durée de vie de ces appareils. Depuis quelques années, on note un usage croissant de méthodes computationelles (traitement informatisé) permettant de monitorer en temps réel l'état de certains appareils possédant une valeur stratégique, de façon à pouvoir prévenir les défaillances. Parmi les techniques utilisées, on recense l'analyse des vibrations, des signatures thermiques et du spectre sonore. Une nouvelle avenue prometteuse mais peu exploitée jusqu'ici concerne l'analyse de la signature du signal électrique. De façon parallèle, un grand nombre de recherches sont effectuées dans le domaine des habitats intelligents (environnements munis de capteurs) et s'intéressent au monitoring d'activités en temps réel ainsi qu'à l'apprentissage automatique de situations jugées normales ou anormales liées à l'état de l'environnement. Les laboratoires LIARA (UQAC) et DOMUS (UdeS) sont des chefs de file dans ce domaine. Ils ont développé une expertise reconnue en ce qui a trait à la reconnaissance d'activités et au monitoring à partir de l'analyse de la consommation électrique. L'objectif du projet vise à transférer cette expertise dans le domaine industriel en démontrant le potentiel d'application des modèles d'intelligence artificielle (reconnaissance d'activités à base de signaux électriques et fouille de données), développés dans le cadre de nos recherches sur les habitats intelligents, dans le domaine particulier de la maintenance industrielle pour la réduction des coûts par l'amélioration du processus de maintenance.