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Grant: Discovery Grants Program - Individual

École de technologie supérieure

$34,000.00

Commande optimale des systèmes de production et des chaînes logistiques dans un environnement dynamique et stochastique

FY 2015-16

Summary
Les chaînes logistiques sont des organisations dynamiques, grandement affectées par des phénomènes aléatoires, au niveau de l'approvisionnement (ex. délai de livraison et qualité des produits), du système de production (ex. pannes et réparations des machines) et de la demande (ex. variations saisonnières). La séparation des modèles de décision dans les approches classiques, en gestion de la production, de la qualité et de la maintenance, en plus du manque d'intégration de la dimension environnementale, engendrent une perte de productivité et une augmentation des coûts, limitant ainsi la compétitivité des entreprises. Une modélisation efficace visant la commande optimale d'une chaîne logistique et de ses systèmes de production, exige la prise en compte simultanée de tous les éléments de la chaîne entre les fournisseurs et le client final. Les interactions complexes entre les différents éléments de la chaîne, la diversité des paramètres, le volume des données et les niveaux de décisions impliqués, ont fait en sorte qu'il n'existe pas une approche satisfaisante permettant la modélisation des chaînes logistiques dans un contexte dynamique et stochastique. L'objectif de ce programme de recherche est de développer une approche globale pour la commande optimale des chaînes logistiques évoluant dans un environnement dynamique et stochastique, considérant simultanément la production, l'approvisionnement en matière première et en produits finis, la qualité des produits, la maintenance corrective et préventive ainsi que les aspects environnementaux, et ce, à tous les niveaux de la hiérarchie de décision. Cette approche sera basée sur une méthodologie combinée (analytique et expérimentale) qui vise l'optimisation à la fois des performances économiques et environnementales. Notre programme de recherche comporte trois grands objectifs: 1. A un niveau opérationnel de la décision, nous considérons les systèmes de production. Nous contrôlons les rythmes de la production, les fréquences de maintenance, la qualité des produits et les actions de setup. 2. Aux niveaux opérationnels et tactiques de la décision nous considérons conjointement avec la production, le contrôle de l'approvisionnement en matière premières, en produits finis et en produits retournés. 3. A tous les niveaux (opérationnels, tactiques et stratégiques) de la hiérarchie de décision, nous considérons la commande optimale de l'ensemble de la chaîne logistique avec tous ses échelons, ainsi que les stratégies de maintenance, de qualité et environnementale qui optimisent ses performances.
Program
Discovery Grants Program - Individual
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
RGPIN-2015-06026
Name nom
Gharbi, Ali
Department département
Génie de la production automatisée - Génie de la production automatisée
Organization id
53
Institution établissement
École de technologie supérieure
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2015
Competition year année de concours
2015
Award amount
34000
Program id
RGPIN
Program name en
Discovery Grants Program - Individual
Program name fr
Programme de subventions à la découverte - individuelles
Group en
Discovery grants programs
Group fr
Programmes de subventions à la découverte
Committee code
1509
Committee name en
Civil, Industrial and Systems Engineering
Committee name fr
Génie civil, industriel et des systèmes
Area of application code
520
Area of application group en
Manufacturing processes and products
Area of application group fr
Procédés et produits industriels
Area of application en
Production and operations management
Area of application fr
Production et gestion des opérations
Research subject code
1606
Research subject group en
Industrial engineering
Research subject group fr
Génie industriel
Research subject en
Operations management
Research subject fr
Gestion de la production
Partie
1
Nb partie
5
Application title
Commande optimale des systèmes de production et des chaînes logistiques dans un environnement dynamique et stochastique
Keyword
NSERC
Application summary
<p>Les chaînes logistiques sont des organisations dynamiques, grandement affectées par des phénomènes aléatoires, au niveau de l'approvisionnement (ex. délai de livraison et qualité des produits), du système de production (ex. pannes et réparations des machines) et de la demande (ex. variations saisonnières). La séparation des modèles de décision dans les approches classiques, en gestion de la production, de la qualité et de la maintenance, en plus du manque d'intégration de la dimension environnementale, engendrent une perte de productivité et une augmentation des coûts, limitant ainsi la compétitivité des entreprises.</p> <p>Une modélisation efficace visant la commande optimale d'une chaîne logistique et de ses systèmes de production, exige la prise en compte simultanée de tous les éléments de la chaîne entre les fournisseurs et le client final. Les interactions complexes entre les différents éléments de la chaîne, la diversité des paramètres, le volume des données et les niveaux de décisions impliqués, ont fait en sorte qu'il n'existe pas une approche satisfaisante permettant la modélisation des chaînes logistiques dans un contexte dynamique et stochastique.</p> <p> L'objectif de ce programme de recherche est de développer une approche globale pour la commande optimale des chaînes logistiques évoluant dans un environnement dynamique et stochastique, considérant simultanément la production, l'approvisionnement en matière première et en produits finis, la qualité des produits, la maintenance corrective et préventive ainsi que les aspects environnementaux, et ce, à tous les niveaux de la hiérarchie de décision. Cette approche sera basée sur une méthodologie combinée (analytique et expérimentale) qui vise l'optimisation à la fois des performances économiques et environnementales. Notre programme de recherche comporte trois grands objectifs: <br /> 1. A un niveau opérationnel de la décision, nous considérons les systèmes de production. Nous contrôlons les rythmes de la production, les fréquences de maintenance, la qualité des produits et les actions de setup. <br /> 2. Aux niveaux opérationnels et tactiques de la décision nous considérons conjointement avec la production, le contrôle de l'approvisionnement en matière premières, en produits finis et en produits retournés. <br /> 3. A tous les niveaux (opérationnels, tactiques et stratégiques) de la hiérarchie de décision, nous considérons la commande optimale de l'ensemble de la chaîne logistique avec tous ses échelons, ainsi que les stratégies de maintenance, de qualité et environnementale qui optimisent ses performances. <br /> <br /> </p>
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