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Grant: College and Community Innovation Program

Cégep de Lévis

$400,000.00

Plateforme de prototypage d'applications industrielles utilisant l'IA et la robotique avancée et collaborative

FY 2022-23

Summary
Le virage technologique vers l'usine du futur 4.0 place les robots au centre d'un écosystème numérique complexe. Celui-ci comprend des capteurs, des systèmes optiques et des objets connectés mais aussi des flux de données, des centres distants de données massives, des moyens de calcul distribués, et autres apports humains. Toutefois, cette complexité est un obstacle majeur pour le déploiement d'une robotique avancée accompagnée par l'intelligence artificielle pour augmenter la flexibilité des opérations en usine, profiter de nouvelles opportunités de productivité et réduire les coûts. En plus des compétences alliant mécatronique et robotique, l'accès à cette robotique avancée exige aussi la maitrise de nouvelles technologies d'interconnectivité et de gestion et exploitation des données (informatique infonuagique, Internet des objets industriel, jumeau numérique, réalité augmentée, apprentissage automatique, analytique de données, etc.). Cette combinaison de compétences est rare sinon inexistante chez les industriels, les centres et les intégrateurs robotiques. Nos efforts viseront donc à mettre en place un cadre de référence assurant l'intégrabilité des robots et permettant de prototyper rapidement une large gamme d'applications de la robotique avancée et collaborative. Ce cadre devra intégrer des composantes modulaires permettant le recours aux technologies numériques émergentes évoquées précédemment. Ensuite, nous travaillerons sur le raffinement d'algorithmes permettant aux robots de percevoir leur environnement et s'y adapter en continue pour réaliser une véritable collaboration réactive avec ce qui les entourent. Notre but est d'acquérir de nouvelles compétences qui nous permettront de mettre au point efficacement et rapidement et d'assurer l'évolution de systèmes innovants de robotique avancée. La zone d'innovation projetée Bases.ai et la Ville de Lévis, deux partenaires clés du CRVI, contribuera à amplifier l'effet structurant du projet dans différents domaines de l'économie régionale. Le Cégep de Lévis-Lauzon, le CRVI ainsi que des partenaires du milieu collégial, universitaire et industriel conjugueront leurs expertises et leurs ressources pour la réalisation du projet proposé.
Program
College and Community Innovation ProgramCollege and Community Innovation Program (linked with high confidence)
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
555841-2020
Name nom
Dessureault, Yves Y
Department département
Siège social
Organization id
101409
Institution établissement
Cégep de Lévis
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2022
Competition year année de concours
2020
Award amount
400000
Program id
CCIP
Program name en
College and Community Innovation Program
Program name fr
Programme d'innovation dans les collèges et la communauté
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
1564
Committee name en
Innovation Enhancement Grants
Committee name fr
Subventions de renforcement de l'innovation
Area of application code
500
Area of application group en
Manufacturing processes and products
Area of application group fr
Procédés et produits industriels
Area of application en
Manufacturing processes and products
Area of application fr
Procédés et produits industriels
Research subject code
2604
Research subject group en
Robotics
Research subject group fr
Robotique
Research subject en
Intelligent systems applications
Research subject fr
Applications de systèmes intelligents
Installment
inst:3
Partie
1
Nb partie
3
Application title
Plateforme de prototypage d'applications industrielles utilisant l'IA et la robotique avancée et collaborative
Application summary
Le virage technologique vers l'usine du futur 4.0 place les robots au centre d'un écosystème numérique complexe. Celui-ci comprend des capteurs, des systèmes optiques et des objets connectés mais aussi des flux de données, des centres distants de données massives, des moyens de calcul distribués, et autres apports humains. Toutefois, cette complexité est un obstacle majeur pour le déploiement d'une robotique avancée accompagnée par l'intelligence artificielle pour augmenter la flexibilité des opérations en usine, profiter de nouvelles opportunités de productivité et réduire les coûts. En plus des compétences alliant mécatronique et robotique, l'accès à cette robotique avancée exige aussi la maitrise de nouvelles technologies d'interconnectivité et de gestion et exploitation des données (informatique infonuagique, Internet des objets industriel, jumeau numérique, réalité augmentée, apprentissage automatique, analytique de données, etc.). Cette combinaison de compétences est rare sinon inexistante chez les industriels, les centres et les intégrateurs robotiques. Nos efforts viseront donc à mettre en place un cadre de référence assurant l'intégrabilité des robots et permettant de prototyper rapidement une large gamme d'applications de la robotique avancée et collaborative. Ce cadre devra intégrer des composantes modulaires permettant le recours aux technologies numériques émergentes évoquées précédemment. Ensuite, nous travaillerons sur le raffinement d'algorithmes permettant aux robots de percevoir leur environnement et s'y adapter en continue pour réaliser une véritable collaboration réactive avec ce qui les entourent. Notre but est d'acquérir de nouvelles compétences qui nous permettront de mettre au point efficacement et rapidement et d'assurer l'évolution de systèmes innovants de robotique avancée. La zone d'innovation projetée Bases.ai et la Ville de Lévis, deux partenaires clés du CRVI, contribuera à amplifier l'effet structurant du projet dans différents domaines de l'économie régionale. Le Cégep de Lévis-Lauzon, le CRVI ainsi que des partenaires du milieu collégial, universitaire et industriel conjugueront leurs expertises et leurs ressources pour la réalisation du projet proposé.