Canada Spends Logo

Explore our Budget 2026 analysis

Grant: CCI Applied Research and Development Grants

Cégep de Trois-Rivières

$75,000.00

Développement d’un moteur d’intelligence artificielle générative pour l’industrie des services.

FY 2024-25

Summary
Mediregi Billing Services Inc., une entreprise spécialisée dans les services administratifs de facturation médicale et de réclamation d’assurance pour les professionnels de la santé, vise dans ce projet de recherche de 24 mois le développement d’une technologie d'intelligence artificielle générative afin d’automatiser le processus de réclamations d'assurance médicale. Ce projet ambitionne d'améliorer la rapidité, l'efficacité et la sécurité des services offerts par l'entreprise. L'objectif principal est de créer une plateforme automatisée de traitement des données de réclamations d'assurance médicale, intégrant les dernières avancées en télécommunications, intelligence artificielle générative et informatique de périphérie (Fog Computing). Le défi de recherche réside dans l'ingénierie d'une solution LLM multi-agents intégrée à une infrastructure de Fog computing, conciliant les capacités CPU limitées et les exigences de cybersécurité pour la mise en œuvre d'un prototype. Cette solution innovante utilisera un moteur de traitement du langage LLM multi-agents embarqué sur un serveur local, déconnecté du cloud, capable de traiter automatiquement un ensemble hétérogène de documents, de comprendre leur contenu en langage naturel et d'extraire les informations pertinentes pour standardiser le processus de réclamations d'assurance médicale. Ce projet est d'une importance stratégique pour Mediregi Billing Services, lui permettant non seulement de répondre à ses besoins de transformation numérique, mais aussi de proposer un nouveau service commercialisable aux sociétés spécialisées dans le traitement des réclamations médicales. Cette innovation renforcera la position de l'entreprise dans l'industrie des services de traitement des réclamations d'assurance, en offrant une solution de pointe qui répond aux exigences croissantes du marché.
Program
CCI Applied Research and Development Grants
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data

As published

Application id
CCARD-2024-00271
Name nom
Ndoye, Majid
Department département
Centre Collégial de Transfert Technologique en télécommunications (C2T3) - Cégep de Trois-Rivières
Organization id
17333
Institution établissement
Cégep de Trois-Rivières
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2024
Competition year année de concours
2024
Award amount
75000
Program id
CCARD
Program name en
CCI Applied Research and Development Grants
Program name fr
ICC Subventions de recherche et développement appliquée
Group en
RESEARCH PARTNERSHIPS
Group fr
PARTENARIATS DE RECHERCHE
Committee code
nan
Area of application code
9999
Area of application group en
Not available
Area of application group fr
Non disponible
Area of application en
Not available
Area of application fr
Non disponible
Research subject code
9999
Research subject group en
Not available
Research subject group fr
Non disponible
Research subject en
Not available
Research subject fr
Non disponible
Field of research list codes
RDF1020105
Field of research list names en
Natural language processing
Field of research list names fr
Traitement du langage naturel
Socioeconomic objective list codes
RDS10406
Socioeconomic objective list names en
Communication technologies, systems and services
Socioeconomic objective list names fr
Technologies, systèmes et services de communication
Application title
Développement d’un moteur d’intelligence artificielle générative pour l’industrie des services.
Keywords
Télécommunication; Sans-Fil; Fog Computing; LLM; Intelligence artificielle; Micrologiciel; Électronique
Application summary
Mediregi Billing Services Inc., une entreprise spécialisée dans les services administratifs de facturation médicale et de réclamation d’assurance pour les professionnels de la santé, vise dans ce projet de recherche de 24 mois le développement d’une technologie d'intelligence artificielle générative afin d’automatiser le processus de réclamations d'assurance médicale. Ce projet ambitionne d'améliorer la rapidité, l'efficacité et la sécurité des services offerts par l'entreprise. L'objectif principal est de créer une plateforme automatisée de traitement des données de réclamations d'assurance médicale, intégrant les dernières avancées en télécommunications, intelligence artificielle générative et informatique de périphérie (Fog Computing). Le défi de recherche réside dans l'ingénierie d'une solution LLM multi-agents intégrée à une infrastructure de Fog computing, conciliant les capacités CPU limitées et les exigences de cybersécurité pour la mise en œuvre d'un prototype. Cette solution innovante utilisera un moteur de traitement du langage LLM multi-agents embarqué sur un serveur local, déconnecté du cloud, capable de traiter automatiquement un ensemble hétérogène de documents, de comprendre leur contenu en langage naturel et d'extraire les informations pertinentes pour standardiser le processus de réclamations d'assurance médicale. Ce projet est d'une importance stratégique pour Mediregi Billing Services, lui permettant non seulement de répondre à ses besoins de transformation numérique, mais aussi de proposer un nouveau service commercialisable aux sociétés spécialisées dans le traitement des réclamations médicales. Cette innovation renforcera la position de l'entreprise dans l'industrie des services de traitement des réclamations d'assurance, en offrant une solution de pointe qui répond aux exigences croissantes du marché.