Grant: Doctoral Award - Frederick Banting and Charles Best Canada Graduate Scholarships
Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)
$105,000.00
Création et analyses épidémiologiques d'une banque de données médico-administratives générées grâce à la simulation d'événements discrets
FY 2011-12
Summary
Les études observationnelles se basent principalement sur les données présentent dans les banques de données médico-administratives. Les études observationnelles sont utilisées pour répondre à des questions de recherche portant sur l'avènement d'événements rares, lorsque les événements arrivent après de longues périodes d'exposition ou lorsque la randomisation n'est pas éthique. Cependant, plusieurs facteurs confondants ne sont pas enregistrés dans ces banques de données (le poids, bio-marqueurs, etc.). L'impact de ces facteurs confondants non-enregistrés pourrait aussi dépendre du devis d'analyse utilisé.
Plus spécifiquement, j'examinerai la problématique entourant l'association entre l'utilisation de contraceptifs oraux (CO) et les thromboses veineuses. Plusieurs groupes ont examiné cette problématique grâce à des études observationnelles mais ont obtenus des résultats divergents. L'utilisation de différents devis d'analyses épidémiologiques et le fait que plusieurs facteurs confondants ne sont pas enregistrés dans les banques de données médico-administratives utilisées pourraient expliquer cette divergence dans les résultats obtenus.
Mon projet de recherche visera à simuler une cohorte de patientes exposées à différents niveaux d'expositions de CO et d'enregistrer les données obtenues dans un format similaire à celui disponible dans les banques de données médico-administratives. Par la suite, les données seront analysées selon différents devis d'analyses épidémiologiques utilisés dans le cadre d'études observationnelles. Les résultats seront comparés entre eux afin de comprendre et quantifier l'impact du devis d'analyse et des facteurs confondants sur les résultats des études observationnelles.
Mon projet améliorera les connaissances dans ce domaine fréquemment utilisé en Santé Publique et par les décideurs gouvernementaux ou les agences régulatrices en Santé et permettra une utilisation plus appropriée des études observationnelles dans le futur.
Department
Program
Doctoral Award - Frederick Banting and Charles Best Canada Graduate Scholarships
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Not-for-profit organization or charity
Type
Grant
Source
CIHR Funding Decisions Database
As published
Id
257445
Name
Guertin Jason R
Region
Québec
Country
Canada
Orgtype
Institution Paid; Research Institution
Instname2
Population and Public Health
Theme2
Social / Cultural / Environmental / Population Health
Prcname2
Doctoral Research Awards - B
Projecttitle
Création et analyses épidémiologiques d'une banque de données médico-administratives générées grâce à la simulation d'événements discrets
Programtype2
Studentship Programs
Orgnameinp2
Centre hospitalier de l'Université de Montréal (CHUM)
Cihramount2
$105,000
Cihrequipment2
$0
Programname2
Doctoral Award - Frederick Banting and Charles Best Canada Graduate Scholarships
Keyworddelim
Administrative Databases; Discrete Event Simulation; Drug Research; Methodology; Pharmaco-Epidemiology; Unmeasured Confounder
Abstract
Les études observationnelles se basent principalement sur les données présentent dans les banques de données médico-administratives. Les études observationnelles sont utilisées pour répondre à des questions de recherche portant sur l'avènement d'événements rares, lorsque les événements arrivent après de longues périodes d'exposition ou lorsque la randomisation n'est pas éthique. Cependant, plusieurs facteurs confondants ne sont pas enregistrés dans ces banques de données (le poids, bio-marqueurs, etc.). L'impact de ces facteurs confondants non-enregistrés pourrait aussi dépendre du devis d'analyse utilisé.
Plus spécifiquement, j'examinerai la problématique entourant l'association entre l'utilisation de contraceptifs oraux (CO) et les thromboses veineuses. Plusieurs groupes ont examiné cette problématique grâce à des études observationnelles mais ont obtenus des résultats divergents. L'utilisation de différents devis d'analyses épidémiologiques et le fait que plusieurs facteurs confondants ne sont pas enregistrés dans les banques de données médico-administratives utilisées pourraient expliquer cette divergence dans les résultats obtenus.
Mon projet de recherche visera à simuler une cohorte de patientes exposées à différents niveaux d'expositions de CO et d'enregistrer les données obtenues dans un format similaire à celui disponible dans les banques de données médico-administratives. Par la suite, les données seront analysées selon différents devis d'analyses épidémiologiques utilisés dans le cadre d'études observationnelles. Les résultats seront comparés entre eux afin de comprendre et quantifier l'impact du devis d'analyse et des facteurs confondants sur les résultats des études observationnelles.
Mon projet améliorera les connaissances dans ce domaine fréquemment utilisé en Santé Publique et par les décideurs gouvernementaux ou les agences régulatrices en Santé et permettra une utilisation plus appropriée des études observationnelles dans le futur.
Competitiondate
201110
Approvedterm2
3 yrs 0 mth
Pinamesdelim
Guertin, Jason R
Approvedterm
3 ans 0 mois
Cihrcontribution2
~ $105,000~ $0~
