Grant: Discovery Grants Program - Individual
HEC Montréal
$19,000.00
Le risque de crédit et l'effet de contagion
FY 2010-11
Summary
Les institutions financières gèrent de très gros portefeuilles. Les plus grosses pertes encourues sont engendrées par le défaut de paiement de certains émetteurs. Il est donc nécessaire de modéliser (1) les temps de défaut des titres, (2) le recouvrement potentiel lors du défaut et (3) l'effet de contagion, c'est-à-dire les interactions entre les temps de défauts et les montants recouverts de l'ensemble des firmes émettrices. Notre approche s'inscrit à l'intersection des modèles structuraux (dans lesquels l'évolution des structures financières des firmes est modélisée) et des modèles «forme réduite» (pour lesquels les instants de défaut sont caractérisés par des processus d'intensité). Ce modèle hybride permet l'obtention de taux de recouvrement stochastiques, endogènes au modèle et dépendant du ratio d'endettement de chacune des firmes. Le modèle capte l'effet de contagion, tant au niveau des temps de défaut que des recouvrements aux moments des défauts. D'un point de vue statistique, l'estimation est complexe pour les raisons suivantes : (1) il y a un grand nombre de firmes, donc beaucoup de paramètres à estimer; (2) les événements de défauts sont rares, ce qui engendrent des estimations imprécises; (3) il existe des séries chronologiques de prix de produits dérivés qui dépendent de façon non triviale des paramètres du modèle, ce qui implique que la fonction de vraisemblance est complexe et difficile à optimiser; (4) le processus d'intensité n'est pas observable et doit être estimé à l'aide de techniques de filtrage. L'élaboration du modèle ainsi que son estimation permettront les applications suivantes : (1) établissement de relations entre les ratios d'endettement et les probabilités de défaut des firmes; (2) l'étude des différences entre ces relations selon les classes de risque et les industries, (3) la tarification des produits dérivés complexes tels les CDO, (4) le calcul des diverses mesures de risques requises dans le cadre réglementaire (accord de Bâle) en tenant compte des effets de diversification et de l'effet de contagion intrinsèque au portefeuille.
Program
Discovery Grants Program - Individual
Recipient
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
194632-2009
Name nom
Gauthier, Geneviève
Department département
Méthodes quantitatives de gestion, Service de l'enseignement des
Organization id
65
Institution établissement
HEC Montréal
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2010
Competition year année de concours
2009
Award amount
19000
Program id
RGPIN
Program name en
Discovery Grants Program - Individual
Program name fr
Programme de subventions à la découverte - individuelles
Group en
Discovery grants programs
Group fr
Programmes de subventions à la découverte
Committee code
14
Committee name en
Statistical Sciences
Committee name fr
Statistique
Area of application code
1205
Area of application group en
Advancement of knowledge
Area of application group fr
Avancement des connaissances
Area of application en
Mathematical sciences
Area of application fr
Sciences mathématiques
Research subject code
3000
Research subject group en
Statistics and probability
Research subject group fr
Statistique et probabilité
Research subject en
Statistics and probability
Research subject fr
Statistique et probabilité
Partie
2
Nb partie
5
Application title
Le risque de crédit et l'effet de contagion
Keyword
NSERC
Application summary
Les institutions financières gèrent de très gros portefeuilles. Les plus grosses pertes encourues sont engendrées par le défaut de paiement de certains émetteurs. Il est donc nécessaire de modéliser (1) les temps de défaut des titres, (2) le recouvrement potentiel lors du défaut et (3) l'effet de contagion, c'est-à-dire les interactions entre les temps de défauts et les montants recouverts de l'ensemble des firmes émettrices. Notre approche s'inscrit à l'intersection des modèles structuraux (dans lesquels l'évolution des structures financières des firmes est modélisée) et des modèles «forme réduite» (pour lesquels les instants de défaut sont caractérisés par des processus d'intensité). Ce modèle hybride permet l'obtention de taux de recouvrement stochastiques, endogènes au modèle et dépendant du ratio d'endettement de chacune des firmes. Le modèle capte l'effet de contagion, tant au niveau des temps de défaut que des recouvrements aux moments des défauts. D'un point de vue statistique, l'estimation est complexe pour les raisons suivantes : (1) il y a un grand nombre de firmes, donc beaucoup de paramètres à estimer; (2) les événements de défauts sont rares, ce qui engendrent des estimations imprécises; (3) il existe des séries chronologiques de prix de produits dérivés qui dépendent de façon non triviale des paramètres du modèle, ce qui implique que la fonction de vraisemblance est complexe et difficile à optimiser; (4) le processus d'intensité n'est pas observable et doit être estimé à l'aide de techniques de filtrage. L'élaboration du modèle ainsi que son estimation permettront les applications suivantes : (1) établissement de relations entre les ratios d'endettement et les probabilités de défaut des firmes; (2) l'étude des différences entre ces relations selon les classes de risque et les industries, (3) la tarification des produits dérivés complexes tels les CDO, (4) le calcul des diverses mesures de risques requises dans le cadre réglementaire (accord de Bâle) en tenant compte des effets de diversification et de l'effet de contagion intrinsèque au portefeuille.