Grant: Applied Research and Development Grants - Level 1
Cégep de Matane
$25,000.00
Analyse et prototypage d'un système d'automatisation du processus de capture de cartes d'affaires.
FY 2020-21
Summary
Le milieu des affaires use de multiples stratégies pour attirer et conserver ses clients afin de demeurer
compétitif et acquérir de nouvelles parts de marché. Une des stratégies, la gestion de la relation client, s'avère
un processus interfonctionnel stratégique utilisé par les entreprises pour gérer et développer leurs interactions
avec les clients actuels et éventuels. Cette approche vise à comprendre ses clients et leurs besoins afin de
maximiser les interactions. De plus en plus, l'approche mise sur les technologies pour resserrer les liens, voire
même établir de nouvelles relations et ainsi faciliter le service à la clientèle. Un des outils du management
d'entreprise, la base de données, permet entre autres de prospecter, de réaliser des opérations marketing ciblées,
d'entretenir la fidélisation et de réactiver des contacts. Dans une économie mondiale, la capacité d'attirer,
d'établir, de développer et d'entretenir des relations rentables et durables avec les clients fait partie intégrale de
l'avantage stratégique des entreprises. Elles doivent être proactives et réagir diligemment aux changements.
Pour ce faire, l'accès à une base d'information des clients actuels, mais également potentiels, à jour constitue
une valeur ajoutée. Toutefois, selon ebCard, chaque année, près de 30% des données d'une entreprise
deviennent obsolètes. Pour contrer cette problématique, la base de données se doit d'être vivante, c'est-à-dire
performante, évolutive et constamment actualisée. La plateforme ebCard vise à automatiser le cycle complet de
gestion de la qualité des contacts afin de faciliter les décisions d'affaires. Google Vision offre un service cloud
qui localise et transforme en texte les informations textuelles contenues dans une image. Il est aussi possible
que la plateforme complémentaire Google Contact soit en mesure d'utiliser les données de Google Vision pour
classer les données. L'objectif est de valider que ces choix technologiques soient exploitables, et ce, en tenant
compte du contexte d'utilisation du client : les contraintes de performance, techniques et financières. ebCard
Inc. souhaite s'associer avec le CDRIN pour automatiser la base de données client.
Program
Applied Research and Development Grants - Level 1
Recipient
Location
Quebec, Canada
Recipient Type
Academia
Type
Grant
Source
NSERC's Awards Data
As published
Application id
553263-2020
Name nom
Dugas, Christine
Department département
Siège social
Organization id
29591
Institution établissement
Cégep de Matane
Province en
Québec
Province fr
Québec
Country en
CANADA
Country fr
CANADA
Fiscal year exercice financier
2020
Competition year année de concours
2020
Award amount
25000
Program id
CARD1
Program name en
Applied Research and Development Grants - Level 1
Program name fr
Subventions de recherche et développement appliquée - niveau 1
Group en
Research partnerships programs
Group fr
Programmes de partenariat
Committee code
1561
Committee name en
Applied Research and Development Grants
Committee name fr
Subventions de recherche et développement appliquée
Area of application code
802
Area of application group en
Information and communication services
Area of application group fr
Services d'information et de télécommunications
Area of application en
Information systems and technology
Area of application fr
Systèmes d'information et technologie de l'information
Research subject code
2708
Research subject group en
Information technology
Research subject group fr
Technologie de l'information
Research subject en
Image processing
Research subject fr
Traitement des images
Installment
inst:1 - 1
Partie
1
Nb partie
1
Application title
Analyse et prototypage d'un système d'automatisation du processus de capture de cartes d'affaires.
Keyword
NSERC
Application summary
Le milieu des affaires use de multiples stratégies pour attirer et conserver ses clients afin de demeurer
compétitif et acquérir de nouvelles parts de marché. Une des stratégies, la gestion de la relation client, s'avère
un processus interfonctionnel stratégique utilisé par les entreprises pour gérer et développer leurs interactions
avec les clients actuels et éventuels. Cette approche vise à comprendre ses clients et leurs besoins afin de
maximiser les interactions. De plus en plus, l'approche mise sur les technologies pour resserrer les liens, voire
même établir de nouvelles relations et ainsi faciliter le service à la clientèle. Un des outils du management
d'entreprise, la base de données, permet entre autres de prospecter, de réaliser des opérations marketing ciblées,
d'entretenir la fidélisation et de réactiver des contacts. Dans une économie mondiale, la capacité d'attirer,
d'établir, de développer et d'entretenir des relations rentables et durables avec les clients fait partie intégrale de
l'avantage stratégique des entreprises. Elles doivent être proactives et réagir diligemment aux changements.
Pour ce faire, l'accès à une base d'information des clients actuels, mais également potentiels, à jour constitue
une valeur ajoutée. Toutefois, selon ebCard, chaque année, près de 30% des données d'une entreprise
deviennent obsolètes. Pour contrer cette problématique, la base de données se doit d'être vivante, c'est-à-dire
performante, évolutive et constamment actualisée. La plateforme ebCard vise à automatiser le cycle complet de
gestion de la qualité des contacts afin de faciliter les décisions d'affaires. Google Vision offre un service cloud
qui localise et transforme en texte les informations textuelles contenues dans une image. Il est aussi possible
que la plateforme complémentaire Google Contact soit en mesure d'utiliser les données de Google Vision pour
classer les données. L'objectif est de valider que ces choix technologiques soient exploitables, et ce, en tenant
compte du contexte d'utilisation du client : les contraintes de performance, techniques et financières. ebCard
Inc. souhaite s'associer avec le CDRIN pour automatiser la base de données client.